互联网和移动互联网已经给电信、零售、媒体等行业带来了深刻变革，如果进入大数据时代，那么还有更多行业会迎接洗礼。目前智能制造、互联网金融、数字化诊疗已经崭露头角。个人用户对大数据的需求可能带来数据接收方式的变化，各类智能终端将再次迎来发展机遇。除了功能越来越强大的智能手机之外，眼镜、汽车、手表，甚至自行车都有可能成为接收数据的新型智能终端。

根据云时代的大数据发展趋势，笔者编著了本教材，让读者认识到什么是云，什么是大数据，以及云与大数据的关系，在各企业领域中怎样应用云时代的大数据。

《云时代的大数据》由周品所著，本书适用于云计算及大数据初、中、高级读者使用，也可作为研究大数据相关专业研究人员的参考资料。

《云时代的大数据》由周品所著，本书以云计算为基石，从概念、研究、应用角度出发，系统地介绍了数据爆炸时代下的大数据。首先介绍了云计算及大数据的基础知识，让读者对云计算及大数据有概要认识；然后根据需要介绍了Hadoop软件下的MapReduce、HDFS及HBase这几个组件；接着全面、系统地介绍了云时代下的大数据，主要包括大数据的链接、聚类、项集、系统、相似项挖掘及数据量化等内容，让读者挖掘云时代大数据体系下的效益、价值及研究方向。

《云时代的大数据》适合于学习、研究、应用大数据的读者阅读。

第1章 云时代概述

第2章 大数据概述

第3章 数据挖掘

第4章 数据量化

第5章 大规模文件系统MapReduce

第6章 相似项挖掘

第7章 HDFS存储海量数据

第8章 HBase存储百科数据

第9章 大数据链接分析

第10章 聚类

第11章 项集与系统

参考文献