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图书
局部多核学习与图像分类(学术专著信号与信息处理)
内容
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本书系统地论述了局部多核学习的理论、优化算法及其在图像分类中的应用。全书分为9章, 主要叙述了图像分类中的核方法, 局部多核学习的正则风险框架、算法, 局部多核学习的贝叶斯视角及其在构建生物视觉模型中的应用。
标签
缩略图
书名
局部多核学习与图像分类(学术专著信号与信息处理)
副书名
原作名
作者
韩一娜
译者
编者
绘者
出版社
西北工业大学出版社
商品编码(ISBN)
9787561239346
开本
16开
页数
236
版次
1
装订
平装
字数
273
出版时间
2014-10-01
首版时间
2014-10-01
印刷时间
2014-10-01
正文语种
汉
读者对象
青年(14-20岁),普通成人
适用范围
发行范围
公开发行
发行模式
实体书
首发网站
连载网址
图书大类
计算机-操作系统
图书小类
重量
0.344
CIP核字
2014030982
中图分类号
TP391
丛书名
印张
15.25
印次
1
出版地
陕西
长
231
宽
171
高
12
整理
媒质
图书
用纸
普通纸
是否注音
否
影印版本
原版
出版商国别
CN
是否套装
单册
著作权合同登记号
版权提供者
定价
印数
出品方
作品荣誉
主角
配角
其他角色
一句话简介
立意
作品视角
所属系列
文章进度
内容简介
作者简介
目录
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更新时间:2025/11/22 10:28:35