第一章 统计的语言

 统计是什么？

 为何要学统计？

个人原因

专业原因

我们的目的

 统计作为第二种语言

 成功使用这本书你需要什么

 总结

 练习

第一部分 描述性统计

 第二章 定义和测量

 第三章 次数分布

 第四章 数据图

 第五章 集中量

 第六章 差异量和标准分数

第二部分 推论统计

 第七章 概率

 第八章 正态分布

 第九章 置信区间与假设检验

 第十章 样本平均数的显著性检验

 第十一章 有事后比较的单因素方差分析

 第十二章 两因素方差分析

 第十三章 相关与回归

 第十四章 卡方检验

 第十五章 转换t分数为F分数

回归推断统计

附录

迈克尔·索恩、马丁·吉森所著的《心理统计(第4版)》这本心理统计学入门教程从简单到复杂，逐步讨论了一系列的主题，同时使用清晰的、逻辑性的语言来研究相关的例子，以便激发学生明白他们为什么要研究数据材料，并且这如何会关系到他们今后在该领域中的进一步研究。

《心理统计(第4版)》具有以下几个特点：

清晰、简要。

以学生为导向，尤其体现在介绍统计学的基础词汇、统计程序和逻辑方面，以便提高学生对专业文献的阅渎和理解能力。

以理解为目标：理解应用设置的实际使用，理解统计程序基本原理的直观。

成熟的教学法，包括开篇概要、案例研究、学习进度检查、反馈练习等部分，而最后的五个附录则提供了一些实用的研究工具。

迈克尔·索恩、马丁·吉森所著的《心理统计(第4版)》是心理学核心课程系列教材之一。心理学是一门科学，它建立在对大量数据统计分析的基础之上，只有掌握了大量的调查数据，经过科学的方法分析提炼，才能得出科学的结论。在这个过程中，掌握优秀的统计方法就是十分重要的。本书正是针对心理学的初学者，为他们特别选择了基础性的统计方法，介绍了统计的基本概念和手段，对基本的数学方法进行描述，在系统性和科学性上是学习心理统计方法的最佳入门教材。本书共十五章，分为：统计的语言；定义和测量；次数分布；数据图；集中量；差异量和标准分数；概率；正态分布；置信区间与假设检验；样本平均数的显著性检验；有事后比较的单因素方差分析；两因素分析；相关与回归；卡方检验；转换t分数为F分数；附录。