本教材总体上将计量经济学理论方法和应用结合起来，并在具体方法的应用上也尽量紧密结合我国实际情况。通过对精选的与各个部分理论方法相应的研究案例分析，结合规范的经济学论文格式示例的介绍，使学生在掌握具体方法时做到理论联系实际，这有助于学生学以致用。

为配合计量经济学理论方法的掌握，本教材中所涉及的每个方法都提供了相应的软件操作方法，每个案例都有详细的EViews软件的实现过程或SPSS软件的操作步骤，使学生既学会了理论和方法，又能自如地通过软件操作将方法应用于实际问题的分析，这有助于提高学生的动手能力。

本书以经典计量经济学内容为主，教材在系统介绍高等院校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容的同时，适当介绍一些20世纪80年代以来现代计量经济学新发展的理论和方法；如ARMA模型、Giranger检验及协整理论等，使学生能把握计量经济学的发展方向。

本书以经典计量经济学内容为主，适当介绍一些适用的现代计量经济学的最新发展状况，并将计量经济学理论、方法与应用相结合。通过精选与各个部分理论方法相应的案例，结合详细的应用软件实现操作步骤以及规范的经济学论文格式示例的介绍，全书形成了具有系统性、实用性和前沿性特点的内容体系。

本书共10章，主要包括：以介绍计量经济学产生和发展及研究步骤为主的绪论；符合经典假设的一元和多元线性回归模型；违反经典假设的异方差性和自相关性，以及多重共线性；滞后变量模型、虚拟变量模型、联立方程模型，以及时间序列模型的理论及其应用。本书每章利用与我国实际数据相结合的案例和每章与所学理论方法相结合的EViews、SPSS软件操作指导，使学生在掌握理论方法的基础上能够理论联系实际，做到学以致用。

本书以初级水平为主，适当吸收了中级水平的内容，包含了高等院校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，适合作为高等院校经济学科和管理学科专业本科生、非数量经济学专业研究生的教材或教学参考书，也可供高等教育自学考试经济学科本科考生、经济管理工作者和研究人员阅读与参考。

第1章 绪论

　1.1 计量经济学的含义

　1.2 计量经济学的产生和发展

　1.3 计量经济学研究问题的步骤

　1.4 计量经济学的内容体系

　1.5 计量经济学的应用软件简介

　思考与练习

第2章 一元线性回归模型

　2.1 相关分析与回归分析

　2.2 一元线性回归模型的参数估计

　2.3 一元线性回归模型的统计检验

　2.4 一元线性回归模型的预测

　2.5 一元线性回归模型举例与软件实现

　思考与练习

　附录2—1

　附录2—2

　附录2—3

第3章 多元线性回归模型

　3.1 多元线性回归模型的概念

　3.2 多元线性回归模型的参数估计

　3.3 多元线性回归模型的统计检验

　3.4 非线性回归模型

　3.5 案例 生产函数的应用

　思考与练习

　附录3—1

　附录3—2

第4章 异方差性

　4.1 异方差性的概念

　4.2 异方差性产生的原因

　4.3 异方差性产生的后果

　4.4 异方差性的检验

　4.5 异方差性的解决方法

　4.6 案例 个人储蓄与个人收入关系模型

　思考与练习

第5章 自相关性

　5.1 自相关性的概念及分类

　5.2 自相关性的来源

　5.3 自相关性产生的后果

　5.4 自相关性的检验

　5.5 自相关性的解决办法

　5.6 案例 我国居民储蓄函数模型

　思考与练习

第6章 多重共线性

　6.1 多重共线性的概念

　6.2 多重共线性产生的原因

　6.3 多重共线性的后果

　6.4 多重共线性的检验

　6.5 多重共线性的解决办法

　6.6 案例 食品消费需求影响因素分析

　思考与练习

第7章 滞后变量模型

　7.1 滞后变量模型

　7.2 分布滞后模型的估计

　7.3 自回归模型

　7.4 自回归模型的估计和检验

　7.5 案例 库存函数模型

　思考与练习

第8章 虚拟变量模型和设定误差

　8.1 虚拟变量

　8.2 虚拟解释变量模型

　8.3 虚拟被解释变量模型

　8.4 设定误差

　8.5 案例 收入与储蓄关系模型和家庭购房决策模型

　思考与练习

第9章 联立方程模型

　9.1 联立方程模型的概念

　9.2 联立方程模型的识别

　9.3 联立方程模型的估计

　9.4 联立方程模型的应用

　9.5 案例：克莱因战争间模型

　思考与练习

第10章 时间序列模型

　10.1 时间序列的基本概念

　10.2 时间序列的平稳性的检验

　10.3 自回归移动平均模型

　10.4 协整理论和误差修正模型

　10.5 案例 中国GDP最终消费误差修正模型

　思考与练习

附录A 统计分布表

参考文献