绪论

1．1 顶板动态监测面临的问题

1．2 顶板动态监测研究的现状

1．3 多传感器信息融合的基本理论

1．4 顶板动态监测及信息融合研究的关键问

2 顶板动态监测系统及其集成原理

2．1 顶板动态监测系统

2．2 顶板动态监测系统集成原理

2．3 矿山压力显现的基本规律性

3 顶板动态监测集成系统的分析与建模

3．1 顶板动态监测集成系统的需求分析

3．2 基于UML的系统建模

4 顶板动态监测系统集成的技术方法

4．1 系统的网络拓扑结构

4．2 井下顶板动态监测传感器工作原理

4．3 煤矿井下顶板动态监测网络的设计原理

4．4 顶板动态监测集成系统的网络通信原理

4．5 网络数据库设计

4．6 weh数据库存取访问技术

4．7 网络安全问题

4．8 顶板动态监测集成系统的实现

4．9 综采工作面矿压显现分析举例

5 基于证据理论的冲击地压算法模型研究

5．1 Baves推理

5．2 DS证据理论

5．3 星村煤矿3207采煤工作面简介

5．4 各个独立的监测系统功能及安装布置方法

5．5 基于信息融合技术的冲击地压算法模型研究

5．6 冲击地压防治方法

6 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用

6．1 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究

6．2 基于统计模式识别方法的采场顶板动态集成系统的工程应用

7 时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究

7．1 时间序列基本算法

7．2 顶板动态监测集成系统的时间序列建模的方法和步骤

7．3 时间序列在顶板动态监测中的工程实践

8 神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用

8．1 前馈神经网络

8．2 采煤工作面基于神经网络的多传感器信息融合的风险评估模型

8．3 数据采集过程与方法

8．4 BP神经网络预测

9 顶板动态监测模糊理论及应用

9．1 模糊理论在顶板风险预测中的应用

9．2 模糊决策预测预报方法

9．3 基于模糊推理的矿山压力专家系统

参考文献

张勇的《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》较为详尽地介绍了作者多年来在煤矿顶板动态监测、监控领域的工作及科研成果，特别是对近年来迅速发展的信息融合技术及其算法在顶板预测、预报中的应用做了较大篇幅的论述。内容主要包括：绪论；顶板动态监测系统及其集成原理；顶板动态监测集成系统的分析与建模；顶板动态监测系统集成的技术方法；基于证据理论的冲击地压算法模型研究；基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用；时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究；神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用；顶板动态监测模糊理论及应用。

《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》可供采矿、安全技术及工程、电子信息工程、测控、计算机等领域的科技与工程技术人员和高等院校师生参考。

近年来，随着国家科技投入的不断增加，国内许多煤矿企业安装了不同公司的独立监测预报系统。这些系统侧重点不同，检测到的信息是不完整、不全面、不精确甚至有时是互相矛盾的。信息融合中心不得不依据这些信息进行推理，以达到监测监控的目的。这就涉及对不确定性信息进行推理，即多传感器信息融合的过程。

《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》是作者张勇长期从事安全监控系统的总结。书中详细介绍了煤矿顶板监控的原理、方法、信息融合技术在顶板监控中的具体应用。值得注意的是，由于各个企业的生产情况不同，地质条件千差万别，地质构造指数、推进尺寸等不尽相同，对各变量的阈值选择、赋值概率等的选择也不相同。在信息融合时，必须根据情况进行取舍和参数设置。