由耿秀荣、王彦辉、吴果林编著者《数学建模及其常用数学软件》强调实用性、有效性和可操作性，旨在解决实际问题。因此，《数学建模及其常用数学软件》不对高深、系统的数学知识和计算机知识进行阐述，只介绍一些与数学建模密切相关的数学知识、计算机理论与方法。

本书可作为数学建模的课程教材、大学生数学建模竞赛选手的培训材料，也可以作为数学建模爱好者的学习、参考资料。

《数学建模及其常用数学软件》分为两大部分：第一编数学建模。该编共分八章，主要介绍数学建模所涉及的数学基础和基本方法，包括建模原理的应用，以及诸如初等数学模型、图论模型、优化问题模型、微分方程模型、层次分析模型、统计分析模型等常见数学模型，同时，介绍数学建模论文写作的基本方法，并为读者提供7篇优秀的数学建模论文作为样例。第二编数学建模中的常用数学软件，该编共分四章，主要介绍数学建模中的常用软件：数学公式编辑器、Mathematica、MATLAB与LINGO它们为人们运用计算机解决数学建模问题提供必要、方便的求解手段。

《数学建模及其常用数学软件》强调实用性、有效性和可操作性，旨在解决实际问题。因此，《数学建模及其常用数学软件》不对高深、系统的数学知识和计算机知识进行阐述，只介绍一些与数学建模密切相关的数学知识、计算机理论与方法。

本书可作为数学建模的课程教材、大学生数学建模竞赛选手的培训材料，也可以作为数学建模爱好者的学习、参考资料。

第一编 数学建模

第1章 数学建模基础

1.1 数学模型的基本概念

1.2 数学建模的一般步骤

1.3 数学建模对学生能力的培养

1.4 阅读材料

第2章 初等数学模型

2.1 鸽笼原理

2.2 四角椅子问题模型

2.3 函数关系模型

2.4 状态转移问题模型

第3章 图论方法及其模型

3.1 图论的基本概念

3.2 图论方法建模实例——社交网络模型

3.3 图论方法建模实例——网上追踪模型

3.4 图论方法建模实例——消防设施的安置模型

第4章 优化问题模型

4.1 线性规划问题

4.2 非线性规划问题

4.3 最优化问题

第5章 微分方程模型

5.1 微分方程的理论基础

5.2 微分方程建模实例

第6章 层次分析法

6.1 层次分析法的基本原理与步骤

6.2 层次分析法的应用

第7章 统计分析方法

7.1 聚类分析法

7.2 判别分析法

7.3 一元线性回归分析

第8章 数学建模论文写作

8.1 数学建模论文及其要求

8.2 数学建模论文的结构

8.3 Word及其在数学建模论文写作中的应用

8.4 数学建模优秀论文举隅

第二编 数学建模中的常用数学软件

第9章 数学公式编辑器及其应用

9.1 数学公式编辑器MathType

9.2 公式的创建与格式化

9.3 公式的编辑处理

第10章 Mathematica及其应用

10.1 Mathematica入门

10.2 运用Mathematica进行线性代数运算

10.3 函数图形描绘与数据拟合

10.4 微积分计算

第11章 工程软件MATLAB及其应用

11.1 MATLAB概述

11.2 MATLAB的启动

11.3 MATLAB的开发环境

11.4 MATLAB数值计算功能

11.5 MATLAB绘图功能

11.6 程序设计

11.7 符号运算

11.8 线性规划模型

11.9 常用统计分析模型

11.10 层次分析模型

第12章 UNGO软件在最优化中的应用

12.1 概述

12.2 LINGO快速入门

12.3 在LINGO中使用集合

12.4 运用uNGO处理综合应用问题举例

12.5 运用LINGO求影子价格问题和进行灵敏度分析

举例

参考文献