本书是一部关于SPSS for Windows统计分析的实用教材。全书分为两部分。第一部分引进SPSS软件程序(第1章)，覆盖了描述统计(第2章)，讨论如何用SPSS来生成各种图形(第3章)，用一章的篇幅讲述了如何利用α系数来估计一个量表的内部一致可靠性(第4章)。第二部分覆盖推断统计学，包括t检验(第5～7章)，方差分析方法(第8～11章)，皮尔逊r相关系数(第12章)，简单回归和多元回归(第13、14章)，卡方方法(第15、16章)。另外，数据变换和在SPSS导入Excel文件分别安排在附录A和附录B中。

软件的发展，使统计从专业方法变成大众的游戏。只要输入格式无误的数据，就能得到漂亮的结果，然而最重要的问题——方法的选择以及结果的解读却被忽略。本书力图打破这种局面：

从实际问题入手，剥离出需要研究的问题，帮助读者理解如何选择恰当的统计方法。

从使用SPSS生成变量开始，到最终实现撰写APA(美国心理协会)格式的结果，提供SPSS每一操作步骤的截图，并对输出结果进行解读，帮助读者在面对大量输出结果时，快速有效地找到所需部分，并做出合理分析。

总结统计方法使用的前提假设和利用SPSS进行各种统计分析的程序步骤，带领读者理解统计方法的实质。

第一部分　SPSS介绍，描述统计，数据的图形展示，利用系数描述的可靠性

　第1章　SPSS概述

打开SPSS

数据编辑窗口

在SPSS中生成数据文件

数据输入及分析

Viewer（输出）窗口

保存文件

打印文件

练习

　第2章　描述统计：频数、集中趋势的度量以及变异性的度量

　第3章　作图

　第4章　可靠性

第二部分　推断统计学

　第5章　单样本t检验

　第6章　独立样本t检验

　第7章　相依样本t检验

　第8章　一维组间方差方析

　第9章　二维组间方差分析

　第10章　一维组内方差分析

　第11章　组间组内方差分析

　第12章　皮尔逊r相关系数

　第13章　简单线性回归

　第14章　多元线性回归

　第15章　X2拟合集优度检验

　第16章　X2独立性检验

附录

注释

参考文献