赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南编著的《大数据时代的历史机遇(产业变革与数据科学)》一书，从大数据这一视角切入，全面呈现了第三方支付、供应链金融、网络小额贷款和P2P网络借贷等多种新生金融业态，并深刻揭示了大数据成为继土地、人力、技术、资本之后的新型资产，是金融业未来打造核心竞争力的关键要素，对于我们思考未来金融业的发展趋势和格局构成都会有很好的启迪意义。

大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇(产业变革与数据科学)》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展，展示一幅真实的大数据图景，把判断留给读者，看谁拥有未来！

赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南编著的《大数据时代的历史机遇(产业变革与数据科学)》面向资本市场、产业界和学术界，成为链接三方的纽带。有助于投资人了解产业趋势、评估公司价值；有助于产业界确立公司战略方向；有助于学术界了解产业需求，促进产学的协作。

第一章 大数据概述

 第一节 大数据产生的历史背景 / 10

 第二节 大数据的定义和特征 / 20

 第三节 大数据的认知框架 / 33

 第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39

 第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41

第一部分 产业大势

第二章 大数据时代已经到来

 第一节 国内外产业界的先声 / 55

 第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56

 第三节 美国政府的手笔 / 57

 第四节 Splunk上市的影响 / 63

 第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69

 第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70

第三章 数据成为资产

 第一节 数据资产价值及评估 / 83

 第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92

 第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96

 第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104

第四章 大数据颠覆媒体行业第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123

 第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130

 第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145

 第四节 大数据驱动的精准营销 / 154

第五章 大数据冲击金融行业

 第一节 第三方支付的“逆袭” / 164

 第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168

 第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172

 第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174

 第五节 传统金融机构积极应变 / 179

第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势

 第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187

 第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194

 第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201

第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式

 第一节 苹果——终端崛起 / 215

 第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225

 第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236

 第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243

第八章 大数据掀起的企业组织变革

 第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253

 第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262

 第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270

 第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277

第二部分 数据科学

第九章 数据科学

 第一节 数据科学的基本内容 / 286

 第二节 对学科发展的影响 / 294

 第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298

 第四节 数据科学的教育体系 / 299

第十章 数据技术：当前进展及关键问题

 第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305

 第二节 数据挖掘技术和流程 / 310

 第三节 如何成为数据专家 / 319

第三部分 全景扫描

第十一章 国家选择

 第一节 Data.gov的诞生 / 328

 第二节 Data.gov的数据及应用 / 335

 第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342

 第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345

第十二章 巨头碰撞

 第一节 传统巨擘 / 352

 第二节 新兴巨头 / 359

第十三章 创新凶猛

 第一节 数据即服务 / 375

 第二节 操作基础设施 / 376

 第三节 商业智能 / 379

 第四节 垂直应用 / 383

 第五节 其他 / 386

附录 大数据发展大事记

后记

参考文献