由茆诗松等编著的《概率论与数理统计教程》保留了第一版教材的体系，在内容上作了一些局部调整和改进。在概率论部分更强调了随机变量的设置和分布的概念，离散分布在古典概率的计算中出现，密度函数用动画形式在频率的稳定中形成，分位数是解概率不等式F(x)≤p不可或缺的概念。改写了分布的偏度与峰度，使之能更好地解释分布的形状。在极限定理中改变了叙述的次序，先讲随机变量序列的两种收敛性，随后简要介绍了复随机变量，引出特征函数，这使得大数定律和中心极限定理的叙述和证明更为自然。

由茆诗松等编著的《概率论与数理统计教程》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。

《概率论与数理统计教程》的编写从实例出发；图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。

本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。

第一章 随机事件与概率

 §1.1 随机事件及其运算

 习题1.1

 §1.2 概率的定义及其确定方法

 习题1.2

 §1.3 概率的性质

 习题1.3

 §1.4 条件概率

 习题1.4

 §1.5 独立性

 习题1.5

第二章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量及其分布

 习题2.1

 §2.2 随机变量的数学期望

 习题2.2

 §2.3 随机变量的方差与标准差

 习题2.3

 §2.4 常用离散分布

 习题2.4

 §2.5 常用连续分布

 习题2.5

 §2.6 随机变量函数的分布

 习题2.6

 §2.7 分布的其他特征数

 习题2.7

第三章 多维随机变量及其分布

 §3.1 多维随机变量及其联合分布

 习题3.1

 §3.2 边际分布与随机变量的独立性

 习题3.2

 §3.3 多维随机变量函数的分布

 习题3.3

 §3.4 多维随机变量的特征数

 习题3.4

 §3.5 条件分布与条件期望

 习题3.5

第四章 大数定律与中心极限定理

 §4.1 随机变量序列的两种收敛性

 习题4.1

 §4.2 特征函数

 习题4.2

 §4.3 大数定律

 习题4.3

 §4.4 中心极限定理

 习题4.4

第五章 统计量及其分布

 §5.1 总体与样本

 习题5.1

 §5.2 样本数据的整理与显示

 习题5.2

 §5.3 统计量及其分布

 习题5.3

 §5.4 三大抽样分布

 习题5.4

 §5.5 充分统计量

 习题5.5

第六章 参数估计

 §6.1 点估计的概念与无偏性

 习题6.1

 §6.2 矩估计及相合性

 习题6.2

 §6.3 最大似然估计与EM算法

 习题6.3

 §6.4 最小方差无偏估计

 习题6.4

 §6.5 贝叶斯估计

 习题6.5

 §6.6 区间估计

 习题6.6

第七章 假设检验

 §7.1 假设检验的基本思想与概念

 习题7.1

 §7.2 正态总体参数假设检验

 习题7.2

 §7.3 其他分布参数的假设检验

 习题7.3

 §7.4 似然比检验与分布拟合检验

 习题7.4

 §7.5 正态性检验

 习题7.5

 §7.6 非参数检验

 习题7.6

第八章 方差分析与回归分析

 §8.1 方差分析

 习题8.1

 §8.2 多重比较

 习题8.2

 §8.3 方差齐性检验

 习题8.3

 §8.4 元线性回归

 习题8.4

 §8.5 元非线性回归

 习题8.5

 附表

 表1 泊松分布函数表

 表2 标准正态分布函数表

 表3 X2分布分位数X2p(n)表

 表4 t分布分位数tp(n)表

 表5.1 F分布0.90分位数F0.90(f1，f2)表

 表5.2 F分布0.95分位数F0.95(f1，f2)表

 表5.3 F分布0.975分位数F0.975(f1，f2)表

 表5.4 F分布0.99分位数F0.99(f1，f2)表

 表6 正态性检验统计量彤的系数ai(n)数值表

 表7 正态性检验统计量彤的α分位数形Wα表

 表8 t化极差统计量的分位数q1-α（r，f）表

 表9 检验相关系数的临界值表

 表lO 统计量H的分位数H1-α(r,f）表

 表11 检验统计量TEP的1-α分位数T1-α，EP(n)

 表12 游程总数检验临界值

 表13 Wilcoxon符号秩和检验统计量的分位数

 表14 Wilcoxon秩和检验临界值表

习题参考答案

参考文献