前言
第1章 绪论
1.1 ITS-R枢纽车流组织优化研究背景
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 存在的问题
第2章 智能铁路运输系统
2.1 智能交通系统
2.1.1 ITS概念
2.1.2 ITS发展背景和动力
2.1.3 ITS基本构成
2.2 智能铁路运输系统
2.2.1 ITS和ITS-R
2.2.2 ITS-R的概念
2.2.3 ITS-R的基本构成
2.2.4 ITS-R的本质特征
2.2.5 ITS-R的发展现状
2.3 ITS-R与铁路运营管理
2.3.1 铁路运营管理对ITS-R的需求分析
2.3.2 ITS-R对运营管理的影响
第3章 铁路枢纽及其管理模式
3.1 铁路枢纽概述
3.1.1 铁路枢纽及其在路网中的作用
3.1.2 铁路枢纽的分类
3.1.3 铁路枢纽办理的主要作业
3.2 铁路枢纽基本设备
3.2.1 车站
3.2.2 线路
3.2.3 疏解设备
3.2.4 其他设备
3.3 铁路枢纽内各车站作业分工
3.3.1 列车中转和改编作业分工
3.3.2 货运工作分工
3.3.3 客运工作分工
3.4 铁路枢纽管理模式
3.4.1 铁路枢纽车站管理传统模式及对运输组织的影响
3.4.2 铁路枢纽车站管理新模式及对运输组织的影响
第4章 铁路枢纽车流现行组织及优化方法
4.1 铁路枢纽车流
4.1.1 车流
4.1.2 铁路枢纽车流
4.2 铁路枢纽车流现行组织方法
4.2.1 车流组织
4.2.2 铁路枢纽车流组织
4.2.3 枢纽小运转列车运行组织
4.3 铁路枢纽车流组织优化方法
4.3.1 枢纽内编组站作业分工的优化
4.3.2 中转及地方车流组织优化
4.3.3 枢纽小运转列车组织优化
4.3.4 取送车作业的优化
第5章 编组站智能调度系统分析
5.1 系统需求分析
5.1.1 用户需求分析原则
5.1.2 系统需求分析
5.1.3 用户服务框架
5.2 系统结构分析
5.2.1 系统结构建立方法
5.2.2 系统要素的选取
5.2.3 系统结构关系分析
5.3 系统层次分析
第6章 编组站智能调度系统的总体框架设计
6.1 系统概述
6.2 系统设计思想及原则
6.3 系统的实现目标
6.4 YIDS的总体框架
6.4.1 系统的功能框架
6.4.2 系统的逻辑框架
6.4.3 系统的物理框架
6.4.4 成都北YIDS总体设计
第7章 编组站智能调度系统阶段计划优化研究
7.1 YIDS阶段计划辅助决策有关问题分析
7.1.1 YIDS阶段计划编制
7.1.2 阶段计划优化滚动编制模式问题
7.1.3 计算机辅助决策编制阶段计划带来变革
7.1.4 YIDS阶段计划优化模型的站型适应性问题
7.2 YIDS阶段计划优化模型
7.3 YIDS模型M1的分解
7.3.1 模型M1求解分析
7.3.2 模型分解
7.4 YIDS配流模型M2的网络流模型变换
7.4.1 YIDS配流网络流模型
7.4.2 Y1DS配流网络流模型M6可行性
7.5 YIDS系统阶段计划优化算法
7.5.1 列车配流网络流模型算法
7.5.2 解体模型算法
7.5.3 编组模型算法
7.5.4 YIDS阶段汁划优化算法
第8章 基于可控的ITS-R枢纽车流调度决策优化
8.1 主动车流和可控车流
8.1.1 主动车流
8.1.2 可控车流
8.2 基于主动车流的ITS-R枢纽车流组织
8.2.1 ITS-R枢纽车流调度决策特征
8.2.2 ITS-R枢纽车流组织方法
8.2.3 ITS-R枢纽车流调度决策流程
8.3 ITS-R枢纽车流调度决策优化目标选择
8.4 基于完全可控的ITS-R枢纽车流调度决策优化
8.4.1 基于完全可控的中转车流调度决策优化模型
8.4.2 基于完全可控的地方车流调度决策优化模型
8.4.3 基于完全可控的主动车流调度决策优化模型
8.5 基于部分可控的ITS-R枢纽车流调度决策优化
8.5.1 不确定规划相关理论
8.5.2 基于部分可控的中转车流调度决策模型
8.5.3 基于部分可控的地方车流调度决策模型
8.5.4 基于部分可控的主动车流调度决策模型
8.6 ITS-R枢纽车流调度决策优化模型算法
8.6.1 ITS-R枢纽车流调度决策优化模型的求解算法
8.6.2 现代启发式算法
8.6.3 基于完全可控的枢纽车流调度决策优化模型求解算法
8.6.4 基于可控的枢纽车流调度决策优化模型的混合智能算法
参考文献
