刘攀编写的《市场调查与预测(工学结合新视野高职高专十二五规划教材)》以实践任务为导向构建了市场调查与预测的知识体系，全面阐述了市场调查与预测的方式、方法和具体技术。本书结合市场营销领域开展市场调查与预测实务的需要，内容涉及市场调查与目标的确定、市场调查建议书的撰写、调查问卷设计、调查结果分析统计、撰写市场调查报告、运用头脑风暴法、特尔菲法、指标法、时间序列预测法、回归分析、弹性系数法进行市场预测等十八个任务项目。

第一篇 市场调查实务

项目一 各类市场的实地考察

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 1．1 市场的涵义

 1．2 市场的功能与作用

 1．3 市场的运行

 1．4 市场的类型

 拓展知识：市场与企业

 实例展示：硅谷动力网络市场调查

 归纳评价

项目二 完成“市场调研”立题

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 2．1 市场调研立题的基本程序

 2．2 市场调查的基本要求

 2．3 市场调查的基本类型

 2．4 市场调查的程序

 2．5 市场调查的作用与组织方式

 拓展知识：发现问题的途径和方法

 实例展示：雅芳公司的市场调查立项

 归纳评价

项目三 确定市场调查方法

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 3．1 观察法的特点和基本类型

 3．2 实验调查法的特点和基本类型

 3．3 询问调查法的形式和特点

 3．4 文案调查法的作用和特点

 拓展知识：各种调查方法的应用技巧

 实例展示：《航空周刊》调查方式选择

 归纳评价

项目四 编写市场调查建议书

 任务说明

 训练要求

 学习内容

 4．1 市场调研设计的步骤

 4．2 市场调查建议书的格式

 4．3 市场调查提纲

 拓展知识：调查表格的设计

 实例展示：中原越野公司市场调查建议书

 归纳评价

项目五 市场调查问卷设计

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 5．1 问卷设计的目标

 5．2 问卷设计的程序

 5．3 问卷的基本结构

 5．4 调查表的版面格式设计

 5．5 问卷中问题的设计技巧

 5．6 态度测量表的设计方法

 拓展知识：问卷设计中应注意的问题

 实例展示：××市场调研公司轿车用户调查问卷

 归纳评价

项目六 抽样设计

 项目引入

 训练要求

 学习内容 

 6．1 抽样设计的基本概念

 6．2 抽样市场调查的适用范围

 6．3 抽样设计的程序

 6．4 抽样调查方式

 拓展知识：抽样误差

 实例展示：国家卫生服务总调查

 归纳评价

项目七 完成现场问卷调查

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 7．1 市场调查的内容

 7．2 访问员的知识要求

 7．3 访问员的品质要求

 7．4 访问员的能力要求

 7．5 调查员的体力要求

 拓展知识：访问员的培训和管理

 实例展示：一个调查者的亲身经历

 归纳评价

项目八 分析统计调查结果

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 8．1 市场调查资料的整理

 8．2 市场调查资料的分析方法

 8．3 调查资料的概括技术

 8．4 调查资料的综合指标分析技术

 8．5 调查资料的动态分析技术

 拓展知识：如何使用Excel进行数据整理

 实例展示：某市家用汽车消费情况调查统计分析

 归纳评价

项目九 撰写市场调查报告

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 9．1 市场调查报告的特点和种类

 9．2 市场调查报告的格式和结构

 9．3 市场调查报告的撰写

 9．4 使用演示软件制作市场调查报告

 拓展知识：撰写调查报告的误区

 实例展示：矿泉水市场调查报告

 归纳评价

第二篇 市场预测实务

项目十 理解市场预测的基本方法和原理

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 10．1 市场预测的产生和发展

 10．2 市场预测的基本原理与基本要素

 10．3 市场预测的基本程序

 10．4 各种预测方法的比较

 拓展知识：市场预测的基本要求和内容

 实例展示：彩电行业发展趋势预测

 归纳评价

项目十一 运用头脑风暴法预测产品功能发展动向

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 11．1 头脑风暴法简介

 11．2 头脑风暴法的激发机理 

 11．3 头脑风暴法的要求

 11．4 头脑风暴法的原则

 11．5 头脑风暴法中的专家小组

 11．6 头脑风暴法中的主持人

 11．7 头脑风暴法的流程与工作记录

 拓展知识：质疑头脑风暴法

 实例展示：关于解决在创造力培训期间中午盒饭凉的问题的提案．

 归纳评价

项目十二 运用特尔菲法预测一杯豆子的数量

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 12．1 特尔菲法的特点

 12．2 特尔菲法的实施步骤

 12．3 特尔菲法的应用

 拓展知识：个人判断与集体判断预测法

 实例展示：土木工程研究基金会对21世纪可持续发展的特尔菲预测

 归纳评价

项目十三 运用指标法预测地区商品零售额

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 13．1 领先指标、同步指标和滞后指标

 13．2 领先指标法

 13．3 扩散指数法

 13．4 压力指数法

 13．5 图形法

 拓展知识：比例推算预测与依存关系预测

 实例展示：建材T业产值预测

 归纳评价

项目十四 运用加权平均法预测市场销售情况

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 14．1 算术平均法

 14．2 几何平均法

 14．3 权数的意义和设定

 拓展知识：时间序列预测

 实例展示：某商场下半年销售额预测

 归纳评价

项目十五 运用移动平均法预测消费品零售总额

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 15．1 简单移动平均法

 15．2 加权移动平均法

 15．3 趋势外推法

 15．4 指数平滑法

 拓展知识：时间序列软件包TPs简介

 实例展示：应用Excel表格进行移动平均法的预测运算

 归纳评价

项目十六 运用季节指数法预测某商品各季度的销售量

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 16．1 季节指数法的涵义

 16．2 水平趋势的季节变动预测法

 拓展知识：有增长趋势变动的季节指数预测

 实例展示：企业商品销售量季节指数预测

 归纳评价

项目十七 运用一元线性回归预测居民的消费支出水平

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 17．1 一元回归分析预测法的含义与特点

 17．2 一元线性回归分析预测法的应用

 拓展知识：统计分析软件包sPss简介

 实例展示：运用一元回归分析预测公司销售额

 归纳评价

项目十八 运用马尔科夫预测法预测市场份额

 项目引入

 训练要求

 学习内容

 18．1 马尔科夫预测的基本要素

 18．2 马尔科夫预测法的基本步骤

 拓展知识：生命周期预测法与组合预测法

 实例展示：某地区各企业化肥市场占有率预测

 归纳评价

附录一相关系数检验表

参考文献