《工程项目投标风险识别与评估--基于粗糙集理论的研究》提出以粗糙集理论为主，多方法融合为辅的投标风险知识发现方法，通过对投标商积累的大量原始数据进行近似分类、求精和推理，使决策者在领域信息不完整、不精确的前提下，直接从客观数据中发现隐含的知识，完成对投标风险程度的判断、预测和决策。

本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。

本书提出以粗糙集理论为主，多方法融合为辅的投标风险知识发现方法，通过对投标商积累的大量原始数据进行近似分类、求精和推理，使决策者在领域信息不完整、不精确的前提下，直接从客观数据中发现隐含的知识，完成对投标风险程度的判断、预测和决策。本书为工程项目投标风险分析提供一种新的研究思路，其实践意义在于辅助投标商对实际经验数据进行深层次的总结，提高投标决策的效率和质量，促进工程项目投标决策向着智能化、科学化、定量化的方向发展。

第1章 绪论

 1．1 问题的提出

 1．2 研究意义

 1．3 工程项目投标风险分析的国内外研究综述

 1．4 粗糙集理论的国内外研究综述

 1．5 相关理论与方法综述

 1．6 研究内容与结构

第2章 基于粗糙集的投标风险知识表示

 2．1 引言

 2．2 概念的界定

 2．3 投标风险辨识

 2．4 基于粗糙集的投标风险知识表达方法

 2．5 投标风险决策表的离散化

 2．6 本章小结

第3章 基于标准粗糙集的投标风险知识发现

 3．1 引言

 3．2 基于粗糙集的投标风险知识发现框架

 3．3 投标风险数据选择和预处理

 3．4 属性依赖关系评估与发现

 3．5 属性重要性估计

 3．6 属性近似分类

 3．7 最优属性子集选择

 3．8 投标风险规则发现

 3．9 本章小结

第4章 基于变精度粗糙熵的投标风险决策规则集合不确定性度量

 4．1 引言

 4．2 标准粗糙集意义下的γ准则在投标风险分析应用中的局限性

 4．3 基于信息熵的投标风险规则集不确定性度量

 4．4 基于HVPRS(Q→D)的投标风险规则集不确定性度量及其应用

 4．5 本章小结

第5章 不完全信息条件下基于相似粗糙集的投标风险规则提取

 5．1 引言

 5．2 不完全投标风险数据

 5．3 基于相似关系的不完全投标风险规则提取

 5．4 本章小结

第6章 基于粗糙集的RBR+CBR投标风险合作推理机制

 6．1 引言

 6．2 RBR+CBR合作推理的集成策略与方式

 6．3 基于粗糙集的RBR+CBR投标风险合作推理过程

 6．4 基于粗糙集的投标风险事例特征属性权值确定

 6．5 基于粗糙集的投标风险事例检索

 6．6 本章小结

第7章 基于粗糙集和GIS的工程项目自然环境风险分析

 7．1 引言

 7．2 基于GIS技术的自然环境风险数据获取与分析

 7．3 基于粗糙集和GIS的自然环境风险分析模式

 7．4 基于粗糙集的自然环境风险GIS属性数据的不确定性研究

 7．5 本章小结

第8章 总结与研究展望

 8．1 总结

 8．2 研究展望

参考文献