在史蒂芬·E.芬克尔编著的《用面板数据做因果分析》中，Finkel博士阐明了面板数据带来的因果推论机会，以及如何克服各种分析障碍的方法。对于后者，他举例指出了对像方程2和方程3这样的模型进行一般最小二乘回归估计的不足。由于互为因果问题，两阶段最小二乘法或LIREL程序成为必要，对这两种方法，Finkel在书中都进行了认真的介绍。另外，与自相关有关的某些假定必须满足，以使模型得到识别。除了这些问题外，测量误差对面板数据的影响尤为严重。正如Finkel所证明的，当这一因素被考虑时，（模型的）结论可能大不相同。为了演示如何处理测量误差，他从简单的单指标、二期模型一直讲到更复杂的模型，如三指标、三期模型。

序

第1章 导论

第2章 用面板数据对变化进行建模

 第1节 变化得分模型与滞后内生变量的角色

 第2节 稳定得分模型的估计

 第3节 其他滞后设定

 第4节 面板模型估计中的问题

第3章 交互因果模型

 第1节 交叉滞后作用模型

 第2节 同步作用模型

 第3节 交叉滞后及同步作用模型

第4章 测量误差模型

 第1节 基本概念

 第2节 单指标模型

 第3节 多指标模型

第5章 虚假相关及自相关的扰动项

 第1节 公因子模型

 第2节 不可测量变量模型

第6章 关于在面板分析中进行因果推论的结语

附录

注释

参考文献

译名对照表