这套“河北省精品课程教材”的编写坚持了教学适用性原则，比较好地处理了教材编写繁与简的关系，根据课堂教学基本规律，恰当地把握了教材的容量；比较好地处理了学科前沿与教材内容的关系，以科学发展观为指导，既注意了教材内容的成熟性、系统性和规范性，又体现了与时俱进原则，尽可能多地吸纳各学科科学研究新成果。

这本《概率论与数理统计(河北省精品课程教材)》(作者赵秀恒、宋文华)是其中一册，包括随机变量及其概率分布；多维随机变量等内容。

引言

第一章 随机事件及其概率

 1．1 随机事件及其关系和运算

 1．2 随机事件的概率及其性质

 1．3 条件概率、乘法公式及事件的独立性

 1．4 全概率公式与逆概率公式

 1．5 独立试验序列概型

 习题

第二章 随机变量及其概率分布

 2．1 随机变量

 2．2 离散型随机变量

 2．3 随机变量的分布函数

 2．4 连续型随机变量

 2．5 随机变量函数的分布

 习题二

第三章 随机变量的数字特征

 3．1 随机变量的数学期望

 3．2 随机变量的方差及其性质

 3．3 随机变量的其他特征

 习题三

第四章 多维随机变量

 4．1 多维随机变量及其联合分布

 4．2 二维离散随机变量

 4．3 二维连续随机变量

 4．4 随机变量的独立性

 4．5 二维随机变量函数的分布

 4．6 条件分布与条件期望

 4．7 二维随机变量的数字特征

 习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

 5．1 大数定律

 5．2 中心极限定理

 习题五

第六章 统计量及抽样分布

 6．1 数理统计的基本概念

 6．2 统计量及抽样分布

 6．3 由样本认识总体分布

 习题六

第七章 参数估计

 7．1 参数的矩法估计

 7．2 点估计量优劣标准

 7．3 极大似然估计

 7．4 区间估计的概念

 7．5 正态总体参数的区间估计

 7．6 单侧置信区间

 7．7 大样本比率的置信区间

 习题七

第八章 假设检验

 8．1 假设检验的基本概念

 8．2 参数的假设检验

 8．3 假设检验中两类错误与检验P值

 8．4 非参数假设检验

 8．5 大样本比率的假设检验

 习题八

第九章 方差分析和回归分析

 9．1 单因子方差分析

 9．2 方差齐性检验

 9．3 一元线性回归分析

 9．4 多元线性回归分析

 9．5 可线性化的回归模型

 习题九

附表

习题参考答案

参考书目