由Raymond W. Yeung编著的《信息论与网络编码》是信息电子类专业研究生教学用书之一。本书共二部分，内容包括信息度量，I-度量，无错误数据压缩，弱典型性，强典型性，离散无记忆信道等。本书可以作为电气工程、计算机科学和应用数学等专业的本科高年级和研究生的教材。

由Raymond W. Yeung编著的《信息论与网络编码》内容由信息论和网络编码两部分组成。 第一部分严密地论述T有关离散和连续系统的信息理论。在传统的信息论基础以外，又增加I-度量、Shannon型与非Shannon型不等式、熵函数与群论的基本关系等内容。在第二部分，作者在信息论的基础上综合了网络编码的基本理论，包括对线性网络编码、卷积网络编码和多信源网络编码的详细讨论。

此外《信息论与网络编码》具有以下重要特色：①理论推导的严密性为本书的首要原则；②全书包含了大量的例子；③大量的原创性的习题；④每章后附有本章小结；⑤作为一本综合性教材，本书的两部分既可分别使用也可统一使用。

《信息论与网络编码》可以作为电气工程、计算机科学和应用数学等专业的本科高年级和研究生的教材。也可作为通信工程的专业人员的参考书。

1　信息的科学

　　I信息论部分

2　信息度量

　2.1　独立性和Markov链

　2.2　Sha：nnon信息度量

　2.3　固定有限字母表上Shannon信息度量的连续性

　2.4　链式法则

　2.5　信息散度

　2.6　基本不等式

　2.7　一些常用信息不等式

　2.8　Fano不等式

　2.9　最大熵分布

　2.10　平稳信源的熵率

　附录2-A：可数无限字母表上随机变量的截断逼近

　本章小结

　习题

　历史注记

3　I-度量

4　无错误数据压缩

5　弱典型性

6　强典型性

7　离散无记忆信道

8　率失真理论

9　Blahut-Arimoto算法

10　微分熵

11　连续信道

12　Markov结构

13　信息不等式

14　Shannon型不等式

15　非Shannon型不等式

16　熵与群

Ⅱ网络编码基础

17　引言

18　最大流界

19　单信源线性网络编码：无圈网络

20　单信源线性网络编码：有圈网络

21　多信源网络编码

参考文献