郭红主编的《概率论与数理统计》注重介绍基本概念、基本理论和基本方法。学生通过系统的学习，从总体上了解和掌握大学数学的基本内容以及利用数学方法解决问题的基本手段。

本书在例题和习题的选择安排上体现了系统性、多元性、技巧性，基本满足各专业不同层次的教学需要。学生通过必要的训练，达到巩固、提升以及熟练掌握基本概念、基本理论和基本方法的目的。

郭红主编的《概率论与数理统计》参照最新制订的“工科类、经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”以及教育部最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》中“数学一”和“数学三”的考试内容和考试要求编写而成。

全书共八章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，每节配备基础题（A组）和综合能力训练题（B组），书末附有习题答案。《概率论与数理统计》取材新颖，表述清楚，重点突出，简明易懂。

《概率论与数理统计》可作为包括独立学院在内的普通高等学校本科非数学专业学生的教材，也可作为考研辅导参考资料使用。

绪论

第一章 随机事件与概率

 1.1 随机事件

 1.2 随机事件的概率

 1.3 古典概型与几何概型

 1.4 条件概率

 1.5 随机事件的独立性

第二章 随机变量及其分布

 2.1 随机变量

 2.2 随机变量的分布函数

 2.3 连续型随机变量

 2.4 随机变量函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布

 3.1 二维随机变量及其分布函数

 3.2 二维离散型随机变量及其概率分布

 3.3 二维连续型随机变量及其概率密度

 3.4 边缘分布

 3.5 随机变量的独立性

 3.6 条件分布

 3.7 两个随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 协方差与相关系数

第五章 大数定律和中心极限定理

 5.1 大数定律

 5.2 中心极限定理

第六章 数理统计的基本概念

 6.1 总体和样本

 6.2 统计量

 6.3 抽样分布

第七章 参数估计

 7.1 点估计

 7.2 点估计的优良准则

 7.3 区间估计

第八章 假设检验

 8.1 假设检验的基本概念与基本思想

 8.2 单个正态总体的参数假设检验

 8.3 两个正态总体的参数假设检验

 8.4 其他两个问题

习题答案

附录

 附表1 常用的概率分布表

 附表2 泊松分布表

 附表3 标准正态分布表

 附表4 t分布表

 附表5 X2分布表

 附表6 F分布表