本教材力求做到科学性与通俗性相结合，在内容的处理上由直观到抽象，由具体到一般，由浅入深，循序渐进。书中对主要的方法和计算步骤作了归纳总结，略去了一些较难或叙述较繁琐的证明，重在讲清理论的意义与实际的应用。书中还设置了丰富的例题和习题，其中特别注意加大应用题的比例，以使学生通过本课程的学习和练习，不仅能较好地掌握概率统计的基本概念和基本方法，而且也能清楚概率论与数理统计用在何处和如何应用。

本书可作为高等院校全日制非数学类各专业(工科类、经济管理类、医科类和农科类等)及成人、高职教育各专业学生的教材或教学参考书；也可供自学者和有关科技工作者参考。

上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。

本书是在2003年出版的《概率论与数理统计》的基础上修订而成的。内容包括概率论(1～5章)与数理统计(6～8章)两部分。概率论部分介绍了概率论的基本概念、随机变量(包括多维随机变量)及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理；数理统计部分介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

本书可作为高等院校的工业、农业、林业、医学等专业及成人、高职教育各非数学专业的教材或教学参考书，也可供自学者和有关科技工作者学习参考。

1　概率论的基本概念

 1.1　随机事件及其运算

 1.2　概率的定义及其计算

 1.3　独立性

 1.4　条件概率

2　随机变量及其分布

 2.1　随机变量及其分布函数

 2.2　离散型随机变量及其概率分布

 2.3　连续型随机变量及其概率分布

 2.4　随机变量的函数的分布

3　多维随机变量及其分布

 3.1　二维随机变量及其分布

 3.2　二维随机变量的条件分布

 3.3　随机变量的独立性

 3.4　两个随机变量的函数的分布

4　随机变量的数字特征

 4.1　随机变量的数学期望

 4.2　随机变量的方差

 4.3　协方差和相关系数

5　大数定律和中心极限定理

 5.1　大数定律

 5.2　中心极限定理

6　数理统计的基本概念

 6.1　序言

 6.2　基本概念

 6.3　抽样分布

7　参数估计

 7.1　点估计法

 7.2　估计量的评价标准

 7.3　区间估计

8　假设检验

 8.1　假设检验的基本思想

 8.2　正态总体参数的假设检验

 8.3　非正态总体均值μ的假设检验

附录一 上海交通大学概率统计试卷

 Ⅰ.上海交通大学全日制本科概率统计试卷

 Ⅱ.上海交通大学成人教育学院概率统计试卷

 Ⅲ.上海交通大学网络教育学院概率统计试卷

附录二 概率统计复习题

附录三

 表1 泊松分布表

 表2 标准正态分布函数表

 表3 t分布上侧分位数表

 表4 X2分布上侧分位数表

 表5 F分布上侧分位数表

附录四 解答、提示与答案

 上海交通大学概率统计试卷答案

 复习题参考解答

 各章习题答案与提示