“人工智能”学科经过半个世纪的光辉而艰巨的历程，已从传统的、基于符号智能的“狭义人工智能”，发展成为现代的，兼容符号智能、计算智能、集成智能、分布智能的“广义人工智能”，为智能科学技术的发展及应用，提供了广阔的理论、方法和技术基础。

《人工智能原理及其应用(第2版)》基于“广义人工智能”的概念，对第1版进行了重要的修订和补充，既系统地阐述了人工智能的原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能的最新进展。既是高等学校的人工智能课程的精品教材，又可供从事“智能化”工作的广大读者自学参考。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和北京市精品教材立项项目，本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新，既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能领域的最新进展。本书共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2，3，4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5，6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7，8章的机器学习和自然语言理解。第四部分为人工智能的两个重要应用技术，包括第9，10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。

本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。

第1章 人工智能概述

 1.1 人工智能的定义及其研究目标

1.1.1 人工智能的定义

1.1.2 人工智能的研究目标

 1.2 人工智能的产生与发展

1.2.1 孕育期

1.2.2 形成期

1.2.3 知识应用期

1.2.4 从学派分立走向综合

1.2.5 智能科学技术学科的兴起

 1.3 人工智能研究-的基本内容

1.3.1 与脑科学和认知科学的交叉研究

1.3.2 智能模拟的方法和技术研究

 1.4 人工智能研究中的不同学派

1.4.1 符号主义

1.4.2 联结主义

1.4.3 行为主义

 1.5 人工智能的研究和应用领域

1.5.1 机器思维

1.5.2 机器感知

1.5.3 机器行为

1.5.4 计算智能

1.5.5 机器学习

1.5.6 分布智能

1.5.7 智能系统一

1.5.8 人工心理与人工情感

1.5.9 人工生命

1.5.10 人工智能的典型应用

 1.6 人工智能近期发展分析

 习题1

第2章 知识表示方法

第3章 确定性推理

第4章 搜索策略

第5章 计算智能

第6章 不确定性推理

第7章 机器学习

第8章 自然语言理解

第9章 分布智能

第10章 先进专家系统

附录A 人工智能实验

参考文献