概率论与数理统计是从数量化的角度来研究现实世界中的一类不确定现象(随机现象)及其规律性的一门应用数学学科。20世纪以来，它已广泛应用于工业、国防、国民经济及工程技术等各个领域。本书介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计等内容的学习辅导与习题解答。

第1章 随机事件及其概率

 §1.1 随机事件

 §1.2 随机事件的概率

 §1.3 古典概型与几何概型

 §1.4 条件概率

 §1.5 事件的独立性

 本章小结

第2章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量

 §2.2 离散型随机变量及其概率分布

 §2.3 随机变量的分布函数

 §2.4 连续型随机变量及其概率密度

 §2.5 随机变量函数的分布

 本章小结

第3章 多维随机变量及其分布

 §3.1 二维随机变量及其分布

 §3.2 条件分布与随机变量的独立性

*§3.3 二维随机变量函数的分布

 本章小结

第4章 随机变量的数字特征

 §4.1 数学期望

 §4.2 方差

 §4.3 协方差与相关系数

 §4.4 大数定理与中心极限定理

 本章小结

第5章 数理统计的基础知识

 §5.1 数理统计的基本概念

 §5.2 常用统计分布

 §5.3 抽样分布

 本章小结

第6章 参数估计

 §6.1 点估计问题概述

 §6.2 点估计的常用方法

 §6.3 置信区间

 §6.4 正态总体的置信区间

 本章小结

第7章 假设检验

 §7.1 假设检验的基本概念

 §7.2 单正态总体的假设检验

 §7.3 双正态总体的假设检验

*§7.4 关于一般总体数学期望的假设检验

*§7.5分布拟合检验

 本章小结

第8章 方差分析与回归分析

 §8.1 单因素试验的方差分析

 §8.2 双因素试验的方差分析

 §8.3 一元线性回归

*§8.4 多元线性回归