吕蓬和潘志主编的《运筹学(数学规划篇)》系统讲解了运筹学的重要内容，包括线性规划、目标规划、非线性规划、无约束和约束极值问题、动态规划、智能优化算法和网络规划等。在内容处理上遵循突出算法的讲解、注重软件的使用(包括Excel、Matlab、Lingo)、结合应用案例分析的原则，以激发学生学习兴趣，引导学生积极思考，提高学生分析问题、解决问题的能力，从而较好地体现了运筹学的实用性和应用价值。

吕蓬和潘志主编的《运筹学(数学规划篇)》系统讲解了运筹学的重要内容之一数学规划的模型、算法和计算机软件求解。在内容处理上遵循突出算法的讲解、注重软件的使用、结合应用案例分析的原则，激发学生学习兴趣，引导学生积极思考，提高学生分析问题、解决问题的能力，从而较好地体现了运筹学的实用性和应用价值。

全书共分8章，内容包括线性规划、目标规划、非线性规划、无约束及约束极值问题、动态规划、智能优化算法和网络规划。

《运筹学(数学规划篇)》可作为高等院校理工科和经济管理学科硕士生、工程硕士生和高年级本科生的教材，也可作为从事相关专业工程技术人员的参考书。

第1章 线性规划

 1.1 线性规划的数学模型

 1.2 线性规划的图解法

 1.3 线性规划解的基本概念与性质

 1.4 单纯形法

 1.5 线性规划的对偶理论及灵敏度分析

 1.6 灵敏度分析

 1.7 整数规划

 1.8 线性规划问题的软件求解简介

 1.9 应用案例

 习题1

第2章 目标规划

 2.1 目标规划的基本概念与数学模型

 2.2 目标规划问题的求解方法

 2.3 目标规划软件求解简介

 2.4 应用案例

 习题2

第3章 非线性规划基本知识

 3.1 非线性规划分类及举例

 3.2 基本概念

 3.3 一维搜索

 习题3

第4章 无约束极值问题

 4.1 梯度法(最速下降法)

 4.2 牛顿法

 4.3 共轭梯度法

 4.4 变尺度法

 4.5 模式搜索法(步长加速法)

 4.6 使用Matlab求解无约束极值问题简介

 4.7 应用案例

 习题4

第5章 约束极值问题

 5.1 最优性条件

 5.2 二次规划

 5.3 序列二次规划算法

 5.4 可行方向法

 5.5 制约函数法

 5.6 使用Matlab求解有约束极值问题简介

 5.7 应用案例

 习题5

第6章 动态规划

 6.1 动态规划的基本理论

 6.2 确定性动态规划问题

 6.3 随机性动态规划问题

 6.4 动态规划软件求解简介

 6.5 应用案例

 习题6

第7章 智能优化算法简介

 7.1 遗传算法

 7.2 粒子群算法

 习题7

第8章 网络规划简介

 8.1 图与网络的基本概念

 8.2 最小支撑树问题

 8.3 最短路问题

 8.4 最大流问题

 8.5 最小费用最大流问题

 8.6 使用Excel进行网络优化

 习题8

附录A 常用算法的框图

参考文献