本书涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。本书适合普通高校生命科学、医药科技相关专业，以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用，也可供科研人员参考阅读。

“精要速览系列(Instant：Notes Serles)”丛书是国外教材“Best Seller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特；重点明确，脉络分明；图表简明清晰；英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。

本书在前版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分：学科概况(A-B)、基础部分(C-I)、应用领域(J-R)，合计18章：A生物学研究方式的转变、B生物信息学的定义、c物理学要素、D数据及数据库、E数据类型、F计算、G概率与统计、H模拟与数学技术、I人工智能和机器学习、J基因组及其他序列、K转录物组学、L蛋白质与蛋白质组学技术、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献以及索引。

本书适合普通高校生命科学、医药科技相关专业，以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用，也可供科研人员参考阅读。

前言

缩略词

A生物学研究方式的转变

B生物信息学的定义

C物理学要素

D数据及数据库

E数据类型

 El数据类型

 E2生物信息学中数据表达的最佳方法

F计算

G概率与统计

 G1概率和概率分布

 G2条件概率和贝叶斯法则

 G3基本的统计学检验

H模型与数学技术

 H1系统特征

 H2图论及其应用

 H3常微分方程和代数学

 H4高级模拟技术

 H5形状、变形和生长

I人工智能和机器学习

 I1人工智能和机器学习的概论

 I2人工智能和机器学习的统计学方法

 I3人工智能和机器学习的计算方法

J基因组及其他序列

 J1数据库和数据源

 J2基因组注释

 J3序列分析

 J4序列家族、联配和系统发育

 J5结构域家族和数据库

K转录物组学

 K1转录谱

 K2转录分析的统计问题

 K3基因表达的差异分析

 K4多元技术和网络推理

 K5数据标准和实验设计

L蛋白质与蛋白质组学技术

 L1蛋白质组学技术

 L2相互作用蛋白质组学

 L3相互作用数据库和网络

 L4结构生物信息学

 L5结构分类

 L6结构预测和模建

 L7分子动力学和药物设计

M代谢物组学

N超分子结构

 N1超分子结构

 N2组织和生物体尺度结构

O生化动力学

 O1新陈代谢网络的研究

 O2微积分和代数学的应用

P生理学

 P1生理学

 P2整合生物学和植物模型

 P3整合生物学——结束语

Q图像分析

 Q1什么是图像分析

 Q2什么是生物科学研究中的图像分析

 Q3图像增强

 Q4特征检测

 Q5数据析取

R文本分析

进一步阅读的文献

索引