SPSS是当今国际上最流行的统计分析软件之一，具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点。SPSS提供了广泛的数据收集、分类、分析和处理技术，揭示数据模式、异常，以及关键变量和关系，帮助企业深入洞察企业信息，做出更好决策。谢龙汉、尚涛编著的《SPSS统计分析与数据挖掘》从SPSS窗口操作出发，用案例的形式介绍SPSS数据分析在各个领域的广泛应用。

全书共分24章，依次介绍了SPSS基本文件管理、基本统计分析、高级统计分析、决策树模型、神经网络模型、信用风险、社会经济评价，以及各章节中的案例分析等内容。

谢龙汉、尚涛编著的《SPSS统计分析与数据挖掘》基于SPSS 19.0编写,结合大量的实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例，具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、SPSS数据文件管理、SPSS数据预处理、SPSS基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。

《SPSS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊病，全书给出许多数据挖掘分析案例，为读者展示SPSS在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用技术。

《SPSS统计分析与数据挖掘》适合自然科学和社会科学各领域、各专业的数据分析人员，也可供相关专业本科生、研究生、科技人员和企事业单位工作人员，以及从事数据挖掘、金融分析、商业咨询、财务分析的人员使用。

第1章 SPSS软件概述

 1.1 SPSS简介

 1.2 SPSS操作入门

1.2.1 软件安装、启动及退出

1.2.2 操作环境

1.2.3 系统参数的设置

 1.3 SPSS的帮助系统

第2章 SPSS数据挖掘系统

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第3章 数据文件、变量与函数

第4章 数据预处理

第5章 基本统计分析

第6章 参数检验

第7章 基本图形的绘制

第8章 非参数检验

第9章 方差分析

第10章 回归分析

第11章 相关分析

第12章 聚类分析

第13章 判别分析

第14章 因子分析

第15章 对应分析

第16章 可靠性和多维尺度分析

第17章 生存分析

第18章 对数线性模型

第19章 时间序列分析

第20章 缺失值分析

第21章 决策树模型

第22章 神经网络

第23章 信用风险分析

第24章 SPSS在社会经济综合评价中的应用