陈国华、李中恢主编的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验基本概念、计算方法及其应用。各节配有针对性强的练习题。

与现行同类教材相比，本书的特点是：以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，每章末尾增加的典型题解部分帮助学生理解该章内容以提高解题能力。自测题部分能让学生检验对本章内容的掌握程度。

陈国华、李中恢主编的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率、随机变量（一维与多位）及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。全书分9章30节进行讲述，每节有习题，每章有典型题解与自测题。《概率论与数理统计》可供高等院校理工科各专业作为教材使用，亦可作为经管类各专业的教材。

第1章 随机事件与概率

 1.1 随机事件及其运算

 1.2 概率的定义及其确定方法

 1.3 概率的性质

 1.4 乘法公式与全概率公式

 1.5 事件的独立性

 本章典型题解

 本章自测题

第2章 随机变量及其分布

 2.1 一维随机变量及分布律

 2.2 常用分布

 2.3 随机变量函数的分布

 本章典型题解

 本章自测题

第3章 多维随机变量及其分布

 3.1 多维随机变量的分布

 3.2 边缘分布

 3.3 条件分布与随机变量的独立性

 3.4 两个随机变量函数的分布

 本章典型题解

 本章自测题

第4章 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 协方差与相关系数

 4.4 *条件期望

 本章典型题解

 本章自测题

第5章 大数定律及中心极限定理95

 5.1 *特征函数

 5.2 大数定律

 5.3 *随机变量序列的两种收敛性

 5.4 中心极限定理

 本章典型题解

 本章自测题

第6章 数理统计基础

 6.1 数理统计中的几个概念

 6.2 数理统计中常用的三个分布

 本章典型题解

 本章自测题

第7章 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 估计量优良性的标准

 7.3 *拉奥—克拉默不等式

 7.4 正态总体参数的区间估计

 本章典型题解

 本章自测题

第8章 假设检验

 8.1 假设检验的基本思想和概念

 8.2 参数假设检验

 本章典型题解

 本章自测题

第9章 方差分析与回归分析

 9.1 单因素试验的方差分析

 9.2 一元线性回归

附录

 附录A 标准正态分布表

 附录B 泊松分布概率值表

 附录C t分布表

 附录D χ2分布表

 附录E F分布表