保罗·戈培林主编的《化学计量学实用指南(原著第2版)》内容包括采样、正态分布及数理统计、实验设计、主成分分析、多元校正、稳健校正、非线性建模、分类及模式识别、自模式曲线分辨、多维分析及三维校正等方法、算法和大量的应用实例，由浅入深，循序渐进，内容丰富，通俗易懂，突出如何利用化学计量学理论和方法去解决各类具有多元和动态特性的分析化学实际复杂问题。本书还提供了26个利用MATLAB编程的实例和许多方便实用的共享和商业软件，用于解决实际问题，描述了SIMCA、Pirouette、GRAMS／32、PLS Toolbox、Unscrambler等国际上较常用的计算工具的使用方法。本书每章提供了各类方法及应用的小结、习题解答、推荐读物、主要参考文献等。此外，本书还描述了化学计量学在定量生物学、生物信息学和蛋白质组学等这些新近发展领域的越来越重要的作用。本书可为化学及分析化学领域的高年级本科生、研究生、教师及其他科研工作者提供重要的化学信息化的思路、方法及手段。

化学计量学是一门利用统计学或数学方法对化学体系量测值与体系状态建立联系的化学分支学科。保罗·戈培林主编的《化学计量学实用指南》是一本面向化学尤其是分析化学领域的具有突出权威性的好书。内容包括采样、数理统计、实验设计、主成分分析、多元校正、稳健校正、非线性建模、分类及模式识别、自模式曲线分辨、多维分析及三维校正等方法、算法和大量的应用实例，突出如何利用化学计量学理论和方法去解决各类具有多元和动态特性的化学及分析化学的实际复杂问题。

《化学计量学实用指南》由浅入深，循序渐进，内容丰富，通俗易懂，可为化学及分析化学领域的高年级本科生、研究生、教师及其他科研工作者提供重要的化学信息化思路、方法及手段，既适用于开设化学计量学课程，也适宜作自学教材，同时也可供相关科研人员参考。

译者序

前言

主编介绍

编著者

第1章 化学计量学引论

第2章 数据的统计学估计

第3章 采样理论、分布函数和多元正态分布

第4章 主成分分析

第5章 校正

第6章 稳健校正

第7章 利用非线性回归进行多元量测动力学过程建模

第8章 响应面建模和实验设计

第9章 分类和模式识别

第10章 信号处理和数字滤波

第11章 多元曲线分辨

第12章 联用数据的三维校正

第13章 化学计量学展望

索引