近几十年来，数字图像处理与分析在计算机技术发展的推动下获得了飞速的发展，并且已经成为生物科学研究领域中不可或缺的重要手段。本书是在总结教学与科研实践的基础上，参考了国内外生物医学数字图像处理方面的最新著作和科技文献编写而成。汤乐民、丁斐编著的《生物科学图像处理与分析》的编写原则是，既保持数字图像处理与分析理论固有的系统性，更着重从技术应用的角度介绍数字图像处理的方法；尽可能地以简洁易懂的语言配合翔实的图像资料进行叙述，省略对应用产生较少影响的数学推导和论证过程，突出可读性和实用性。本书将常用的生物图像处理常用英文词汇列于书尾，并给出中文对照和简要注解，方便读者在实际工作中参考使用。

汤乐民、丁斐编著的《生物科学图像处理与分析》从生物科学领域应用的数字图像处理与分析的整体知识框架出发，以光学显微镜成像过程的描述为基本出发点，主要介绍了数字图像处理技术在生物科学领域的具体应用。本书主要分为三大部分。第一部分（第1～第3章）为图像基础、生物图像分析系统软硬件和生物图像处理基本方法。第二部分（第4～第10章）从光学显微成像到原子力显微成像，从结构显微成像到功能显微成像等各分支，叙述了图像处理与分析方法的具体应用。第三部分为附录，收录了QWin图像分析软件简、英汉生物图像技术常用词汇表和生物图像技术常用网址。

《生物科学图像处理与分析》适合作为高年级生物技术专业本科生和基础、临床医学研究生的生物图像处理与分析课程的教材，同时出适用于从事生物科学研究的不同层面的读者参考。

第1章 绪论

1．1 人的视觉系统及其特性

1．1．1 视觉系统的基本结构

1．1．2 视觉现象

1．1．3 视觉模型

1．2 光度学与色度学的基础知识

1．2．1 光度学

1．2．2 色度学

1．3 模拟图像

1．3．1 图像的形成与记录

1．3．2 图像函数

1．4 数字图像

1．4．1 数字图像的获取途径

1．4．2 数字图像的特点

1．4．3 数字图像的基本类型

1．4．4 常用的数字图像格式

1．4．5 数字图像的质量评价

1．5 图像的统计参量

1．5．1 灰度最大值

1．5．2 灰度最小值

1．5．3 灰度均值

1．5．4 灰度方差

1．5．5 图像的熵

1．5．6 灰度直方图

参考文献

第2章 生物显微图像分析系统

第3章 生物图像处理的基本方法

第4章 生物光学显微镜成像技术 

第5章 细胞（组织）图像分析

第6章 生物化学图像分析

第7章 厚生物样品显微图像处理

第8章 生物单分子成像与光镊技术 

第9章 活体分子成像

第10章 生物图像处理与多媒体制作  

附录1 QWin图像处理与分析软件

附录2 英汉生物图像技术常用词汇表

附录3 生物图像技术常用网址