《心理学实验的数据分析－－基本原理和基本内容》编著者仲晓波。

第二章介绍相关的概率论知识，这一部分是后面几章的基础。第三章介绍心理学实验中基本的数据分析过程及其原理。在这一章中，我们将重点介绍心理统计学关于假设检验的争议，并且也将提出解决这些争议的方法，我们将说明以效应值置信区间报告心理学实验结果的优点，我们还将说明因变量预测区间也应该成为报告心理学实验结果的一个必不可少的内容。第四章介绍方差分析方法及其所依据的原理，这一章是第三章的扩展和延伸。第五章介绍提高心理学实验数据分析精度的一些基本方法并说明其原理。第六章对协方差分析这种提高实验数据分析精度的方法专门予以介绍。第七章介绍在心理学中目前流行的元分析方法所涉及的一些理论问题。

第一章 前言 

 第一节 心理学实验的基本特征 

 第二节 本书的内容和结构 

第二章 概率论基础 

 第一节 概率空间 

 第二节 随机变量及其分布 

 第三节 随机变量的数字特征 

 第四节 统计量及其分布 

第三章 心理学实验数据分析的基本内容

 第一节 假设检验 

 第二节 效应值估计 

 第三节 回应针对假设检验的批评

 第四节 关于Killeen提出的报告实验结果的方法 

 第五节 应该怎样报告心理学实验的结果? 

 第六节 预测的线性回归方法 

第四章 方差分析 

 第一节 单自变量的方差分析 

 第二节 两自变量的方差分析 

第五章 提高实验数据分析精度的一些方法 

 第一节 样本容量的扩大 

 第二节 统计量的选取 

 第三节 组内设计相比于组间设计的价值 

 第四节 被试抽样方法对检验效力和效应估计精度的影响

第六章 协变量的测量和使用 

 第一节 数据分析方法 

 第二节 协方差分析相比于组间设计的价值 

 第三节 ATl问题 

 第四节 多因变量实验的数据分析方法

第七章 元分析方法中的一些理论问题 

 第一节 元分析中的取样片面性问题 

 第二节 元分析价值的置信区间表示 

 第三节 单项研究不同质时的元分析方法

参考文献 

附录一 大数定理和中心极限定理 

附录二 一些常用的参数估计方法 

索 引 

后 记