《群智能优化算法及其应用》编著者雷秀娟。

本书结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。

本书可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。

《群智能优化算法及其应用》编著者雷秀娟。

《群智能优化算法及其应用》内容提要：本书以群智能优化算法中的粒子群优化(]Particle Swarm Optimization，PSO)算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化(Ant Colony Optimization，AC0)算法、人工鱼群(Artificial FisbSchool AFS)算法以及新颖的人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法和细菌觅食优化(Bactena Foragmg Optimization，BF0)算法等群智能优化算法也做了简要介绍，结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。

本书可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。

序

前言

第1章 绪论      

 1.1 引言  

 1.2 群智能优化算法的思想起源  

1.2.1 粒子群优化算法   

1.2.2 蚁群优化算法      

1.2.3 人工蜂群算法      

1.2.4 人工鱼群算法      

1.2.5 细菌觅食优化算法    

1.3 本书组织结构   

1.4 小结      

参考文献      

第2章 经典优化理论与方法

第3章 智能优化方法

第4章 粒子群优化算法

第5章 PSO算法用于函数优化

第6章 群智能优化算法求解TSP

第7章 PSO算法求解交通优化与调度问题

第8章 群智能算法与路径规划

第9章 PSO算法与图像处理

第10章 群智能优化算法与生物序列比例

第11章 群只能聚类融合算法与PPI网络

附录