李行一等编著的《数字信号处理》是一门实践性很强的课程，主要希望通过C语言实现使学生掌握基本理论和方法，为此在附录中设计了12个示例程序作为数字信号处理的C语言实现的基础，并在相关章节设计了编程训练的习题，采用循序渐进的方式使学生逐步学会算法和编程技巧。由于当前MATLAB已经成为解决数字信号处理问题的强有力的通用软件，因此还在第9章介绍了数字信号处理的MATLAB实现方法，给出了几乎与c语言实现相应的MATLAB实现必需的一些函数和编程示例，并设置了相应的习题，对于学时较少的专业可以作为完成软件实现的一种途径。在第9章中还简单介绍了DSP芯片的基本原理。

李行一等编著的《数字信号处理》就数字信号处理的基本理论、算法和实现进行了系统的论述。全书共九章。前两章简要介绍了离散时间信号与系统的基本理论，即离散时间信号和系统及z变换。第3、4讨论离散傅里叶变换及其快速算法。第5、6、7章是数字滤波器结构和设计方法。第8章是有限字长效应。第9章中有数字信号处理的MATLAB实现方法，并简单介绍了DSP芯片的基本原理。附录中给出了12个示例程序作为数字信号处理的C语言实现的基础。

《数字信号处理》适用于电子工程和信息类专业作为必修或选修课程的教材，也可以作为信号处理有关领域的科技工作者的参考书。

绪论

第1章 离散时间信号和系统

 1.1 离散时间信号--序列

 1.2 离散时间系统

 1.3 常系数线性差分方程

 1.4 离散时间序列的傅里叶变换

 1.5 序列傅里叶变换的性质

 1.6 连续时间信号的抽样

 习题

第2章 z变换

 2.1 z变换

 2.2 z变换的收敛域

 2.3 z变换的性质

 2.4 z反变换

 2.5 z变换与拉普拉斯变换、序列的傅里叶变换的关系

 2.6 离散系统的系统函数、系统的频率响应

 习题

第3章 离散傅里叶变换

 3.1 几种形式的傅里叶变换及应用

 3.2 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）

 3.3 离散傅里叶级数的性质

 3.4 离散傅里叶变换（DFT)

 3.5 离散傅里叶变换的性质

 3.6 用离散傅里叶变换计算线性卷积

 习题

第4章 快速傅里叶变换

 4.1 快速傅里叶变换

 4.2 按时间抽取的快速傅里叶变换算法

 4.3 按频率抽取的快速傅里叶变换算法

 4.4 离散傅里叶反变换的快速算法

 4.5 实序列的快速傅里叶变换

 4.6 N为复合数的快速傅里叶变换

 4.7 线性调频z变换（CZT)算法

 4.8 信号处理中快速傅里叶变换的应用

 习题

第5章 数字滤波器的基本结构

 5.1 离散时间系统结构的表示方法

 5.2 无限冲击响应（IIR)滤波器的基本结构

 5.3 有限冲击响应（FIR)滤波器的基本结构

 习题

第6章 无限冲击响应（IIR)数字滤波器的设计

 6.1 由模拟滤波器设计IIR数字滤波器

 6.2 冲激响应不变法

 6.3 双线性变换法

 6.4 从原型低通滤波器到其他形式IIR数字滤波器的频带变换法

 6.5 IIR数字滤波器的计算机辅助设计

 习题

第7章 有限冲激响应（FIR)数字滤波器的设计

 7.1 FIR数字滤波器的线性相位特性

 7.2 窗函数设计法

 7.3 频率抽样设计法

 7.4 FIR数字滤波器的切比雪夫逼近

 7.5 IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的比较

 习题

第8章 数字信号处理中的有限字长效应

 8.1 二进制数表示法对量化的影响

 8.2 A/D变换的量化效应

 8.3 系数量化对数字滤波器的影响

 8.4 数字滤波器定点制运算中的有限字长效应

 8.5 DFT运算的有限字长效应

 习题

第9章 数字信号处理的实现简介

 9.1 数字信号处理的MATLAB

 9.2 DSP芯片原理与开发应用

 习题

附录 数字信号处理的C语言实现

 附.1 离散时间信号的卷积和

 附.2 周期序列的傅里叶级数和频域中的窗函数

 附.3 快速傅里叶变换（FFT)及其特性

 附.4 周期信号的频谱、频率泄漏与时域加窗

 附.5 非周期信号的频谱混叠、泄漏和栅栏效应

 附.6 用FFT计算离散序列线卷积及其有关算法

 附.7 无限冲激响应（IIR)数字滤波器的结构

 附.8 有限冲激响应（FIR)数字滤波器的结构

 附.9 冲激响应不变法IIR数字滤波器设计

 附.10 双线性变换法IIR数字滤波器设计

 附.11 窗函数法FIR数字滤波器设计

 附.12 频域抽样法FIR数字滤波器设计

参考文献