多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，计算繁琐。许多多元统计方法无法手工计算完成，必须由计算机和统计软件协助计算。在写作上也没必要将每一步计算步骤表述出来。《中华医学统计百科全书(多元统计分册)》作为一本百科全书，我们希望尽量将多元统计方法的原理和计算过程介绍清楚，让读者可以根据介绍的计算过程和公式，将计算机程序编制出来。本书由柳青主编。

多元分布概论

多变量及其概率分布

多元正态分布

多元正态分布参数的最大似然估计

维希特分布

检验平均向量的统计量

总体平均向量的置信区域与联合置信区间

协方差阵的检验

总体协方差阵不等时两均数向量的假设检验

多元方差分析

完全随机设计的多元方差分析

随机配伍设计的多元方差分析

多元方差分析的线性模型形式

多元方差分析中的多组间两两比较

重复测定数据的多元方差分析方法

轮廓分析

协方差分析

多元协方差分析

简单相关系数

多重线性相关系数

偏相关系数

多序列相关系数

多项相关系数

典型相关分析

曲线拟合

曲线直线化

迭代配合法

指数函数曲线配合

幂函数曲线配合

多项式曲线配合

Gompertz曲线配合

Logistic曲线配合

Logit曲线配合

Probit曲线配合

样条函数

简单线性回归

通过原点的直线回归

多元线性回归

确定系数与校正确定系数

残差分析

回归诊断

自变量选择

影响函数

多重共线性

回归模型的失拟合检验

岭回归

线性回归模型的加权最小二乘法

稳健回归

Tobit模型

非参数回归

广义加法模型

多项式回归

正交多项式回归

趋势面分析

Logistic回归分析

非条件logistic回归分析

条件logistic回归分析

多项分类logistic回归模型

有序logistic回归模型

Probit回归

倾向评分

Poisson回归

加速失效时间模型

指数回归

Weibull回归

比例风险回归

非比例风险回归

对数正态回归

Log-logistic回归

多状态(20x比例风险回归模型

对数线性模型

广义估计方程

主成分分析

探索性因子分析

验证性因子分析

通径分析

潜变量分析技术

对应分析

结构方程模型

组内相关系数

迭代广义最小二乘算法(IGLS)

期望极大估计算法(EM algorithm)

随机截距模型

随机斜率模型

多水平生长模型

多水平logistic模型

多水平Poisson回归模型

多水平多项分类logistic回归模型

多水平有序分类logistic回归模型

多元多水平回归模型

多水平．Meta分析模型——已知均数和标准差

多水平Meta分析模型——以OR为效应尺度

交叉分类数据模型

判别分析

二次型判别

逐步判别

聚类分析

聚类分析的常用统计量

系统聚类法

逐步聚类法(动态聚类法)

有序样品最优分割法

附录一 统计用表

 附表1 正态分布表

 附表2 t分布界值表

 附表3 X2分布界值表

 附表4 F分布界值表

 附表5 相关系数r界值表

 附表6 正交多项式系数表

附录二 英汉医学统计学词汇

附录三 汉英医学统计学词汇

本书词条索引