随着知识经济、信息时代的到来，计算机的应用越来越普及，这对学习和应用经济计量模型无疑是一大利好。尽管越来越多的读者学过计算机，但对大多数读者来说，通过自己编程来完成经济计量分析既不可能也没有必要。说不可能，是因为我们大多数读者不是计算机编程专业人士；说不必要，是因为目前已经有现成的定量（统计）分析软件。

事物总是要有一个由量变到质变的发展变化过程。根据作者近30年的教学和研究体会，学习和使用统计分析应用软件的关键，不是操作步骤，而是方法应用和结果解释。《经济计量模型－－方法与应用（以统计应用软件为分析工具高等教育精品课程规划教材）》是在作者宋廷山、郝克宁、张占涛前期研究成果的基础上，梳理、归纳、提升的结果；是在对前人成果合理成分吸收的基础上，比较创新的结果。

《经济计量模型－－方法与应用（以统计应用软件为分析工具高等教育精品课程规划教材）》中编者宋廷山、郝克宁、张占涛设计了以下内容：第一章经济计量模型绪论；第二章线性回归模型：方法与应用；第三章非线性回归模型：方法与应用；第四章放宽假设的经济计量模型：方法与应用；第五章特殊变量的经济计量模型：方法与应用；第六章传统时序模型：方法与应用；第七章随机时序模型：方法与应用；第八章联立方程模型：方法与应用。

《经济计量模型－－方法与应用（以统计应用软件为分析工具高等教育精品课程规划教材）》的突出特点有三个方面：

第一，结合经济计量模型方法与应用介绍操作步骤和结果解释，避免了三者（方法、操作、结果）的脱节。从经济计量学和统计分析应用软件操作层面上讲，目前优秀教材举不胜举，但将三者很好结合的不太多。

第二，同时介绍了Eviews、SPSS两种软件应用，不是简单的罗列，而是用其特长。目前，市场上的统计分析应用软件书籍，大多是介绍单个软件应用，少数是将多种软件分别介绍的，同时介绍多种软件用其特长的并不多见。

第三，兼顾了普及和提高两个方面。本教材既考虑了普通读者对经济计量模型及其应用的需要（我们设计了经济计量模型绪论、线性回归模型、非线性回归模型、放宽假设的经济计量模型和传统时序模型五章内容），又考虑了较高层次读者对经济计量模型及其应用的需要（我们又设计了特殊变量的经济计量模型、随机时序模型和联立方程模型三章内容）。

本教材的定位是：计算机、英语和经济计量模型基础薄弱的读者群，旨在体现应用上。

第一章 经济计量模型绪论

第一节 经济计量学概述

第二节 经济计量学的研究对象

第三节 计量经济学的研究步骤

第四节 经济计量模型应用软件简介

第二章 线性回归模型：方法与应用

第一节 线性回归模型及其假设

第二节 参数估计

第三节 统计显著性检验

第四节 线性回归模型的建立

第五节 利用线性回归方程进行预测

第六节 解释变量与被解释变量的区分

第七节 残差分析与异常值检测

第八节 模型的结构稳定性检验：Chow检验

第九节 正态性检验：Jarque—Bera检验

第三章 非线性回归模型：方法与应用

第一节 可化为线性的非线性回归模型及其应用

第二节 不可化为线性的非线性回归模型及其应用

第四章  放宽假设的经济计量模型：方法与应用

第一节 违背古典假设造成的后果

第二节 异方差模型

第三节 序列相关模型

第四节 多重共线性模型

第五节 随机解释变量模型

第五章 特殊变量的经济计量模型：方法与应用

第一节 特殊自变量模型

第二节 特殊因变量模型

第三节 特殊数据模型

第六章 传统时序模型：方法与应用

第一节 时序平滑模型

第二节 趋势模型

第三节 季节模型

第七章 随机时序模型：方法与应用

第一节 随机时序模型ARIMA(p．d．q)(P．D，Q)5

第二节 协整与误差修正模型

第三节 ARCH模型

第四节 GARCH模型

第八章 联立方程模型：方法与应用

第一节 联立方程模型概述

第二节 模型的结构型

第三节 模型的简化型和递归型

第四节 联立方程的识别问题

第五节 模型识别的条件

第六节 联立方程模型的估计方法

第七节 联立方程模型的检验

主要参考文献