《人工智能基本方法及程序设计》主要介绍人工智能中的主要基本方法的算法步骤、算法实例及算法的程序设计。首先介绍状态图的搜索方法，包括树式搜索与线式搜索，主要以迷宫问题为实例；重点介绍了树式状态图搜索，包括盲目搜索和启发式搜索，盲目搜索通过八树码问题介绍了深度优先与广度优先方法，启发式搜索重点介绍全局择优搜索算法；加权状态图搜索介绍最小代价树与A算法，以最小路径搜索为例；博弈树搜索介绍极小极大值方法，并以一字棋为例；遗传算法通过求最大值实例进行介绍；基于产生式规则的机器推理介绍正向推理与反向推理：机器学习主要介绍决策树学习的ID3算法及神经网络学习的BP算法。本书由陆玲、何月顺著。

《人工智能基本方法及程序设计》主要介绍了人工智能常用的基本方法及相应方法的VC++6.0程序设计。常用方法主要包括状态图搜索、树式状态图搜索、加权状态图搜索、与或图搜索、博弈树搜索、基本遗传算法、基于产生式规则的机器推理、决策树学习、神经网络学习。每个方法都以相关的应用实例进行程序设计。

《人工智能基本方法及程序设计》的特点是所有方法都附有相应VC++源程序代码，且含有VC++6.0的编程过程。本书可作为高等学校计算机科学与技术专业、电子信息类专业的本科生和研究生教材，也可作为从事人工智能工作的工程技术人员的参考书。本书由陆玲、何月顺著。

第1章 状态图搜索

 1.1 状态图

 1.2 状态图搜索方式

 1.3 状态图搜索算法

 1.4 状态图搜索程序设计

第2章 树式状态图搜索

 2.1 穷举式搜索

 2.2 启发式搜索

第3章 加权状态图搜索

 3.1 加权状态图与代价树

 3.2 最小代价优先法

 3.3 A与A*算法

第4章 与或图搜索

 4.1 与或图

 4.2 与或图搜索

第5章 博弈树搜索

 5.1 博弈的基本概念

 5.2 博弈树的基本概念

 5.3 极小极大搜索法

 5.4 一字棋游戏

第6章 遗传算法

 6.1 遗传算法中相关基本概念

 6.2 遗传操作

 6.3 基本遗传算法

 6.4 遗传算法应用举例

 6.5 遗传算法程序设计

第7章 基于产生式规则的机器推理

 7.1 产生式规则

 7.2 产生式系统

 7.3 简单的产生式系统程序设计

第8章 决策树学习

 8.1 机器学习概述

 8.2 决策树学习概述

 8.3 ID3算法

 8.4 ID3算法程序设计

第9章 神经网络学习

 9.1 神经网络概述

 9.2 神经网络学习概述

 9.3 BP神经网络

 9.4 BP算法程序设计

参考文献