在北京大学，编者何书元多次为历史系，经济学院，生命科学学院，化学学院，物理学院，地空学院等讲授概率统计课程，参考了较多的国内外优秀教材，通过素材的积累，逐步形成了本书的框架。《概率论与数理统计》的内容选择，包括例子和习题的选择较多地考虑了以后继续学习和应用的需要。许多例子和习题的结论在今后的学习甚至工作中都是有用的。

何书元主编的《概率论与数理统计》较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。

本书以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸多应用背景。概率论部分介绍的计算随机变量函数和随机向量函数的密度的方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间估计和假设检验的基本方法。描述性统计、随机对照试验的介绍也是本书的特色。书中有许多反映现代科技和现代生活特点的例子。例如：赌博问题，判案问题，官员受贿问题，收藏问题，敏感问题调查，医药疗效问题，碳14方法，钾氩比方法等。为了帮助学生更快地掌握计算机的使用，以工程技术和科学研究中普遍使用的Ma‘lab为例，在每章的后面介绍相关的Matlab调用命令。

《概率论与数理统计》的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是高等数学。

第1章 古典概型和概率空间

 1.1 试验与事件

 1.2 古典概率概型

 1.3 概率的公理化和加法公式

 A.概率的公理化

 B.概率的加法公式

 C.概率的连续性

 1.4 条件概率和乘法公式

 1.5 事件的独立性

 1.6 全概率公式与Bayes公式

 1.7 概率与频率

 用Matlab计算组合数和验证概率的频率定义

 概率简史

 习题

第2章 随机变量及其分布

第3章 随机向量及其独立性

第4章 数学期望和方差

第5章 多元正态分布和极限定理

第6章 描述性统计

第7章 参数估计

第8章 假设检验

第9章 线性回归分析

附录A 排列组合公式及部分定理的证明

附录B r函数和B函数

附录C 标准正态分布，t分布，x2平方分布，F分布，B(n，p)分布表

附录D 用微分法计算密度函数

附录E 部分习题答案和提示

索引 

符号说明

参考书目