\t万少华，男，工学博士，中南财经政法大学信息与安全工程学院计算机应用技术方向硕士生导师，武汉大学与美国西北大学计算机系联合培养博士，主要研究领域为无线传感器网络与大数据，主要讲授计算机组成原理、操作系统、数据结构以及电子商务英语双语教学，在相关领域承担科研课题5项，在国际会议或期刊上发表论文20篇，均被EI或SCI检索。

\t第一章 绪论
  第一节 无线传感器网络概述
    一 什么是无线传感器网络
    二 无线传感器网络的体系结构
    三 无线传感器网络的特征及应用
  第二节 无线传感器网络的研究热点与其挑战
  第三节 研究动机
  第四节 本书主要贡献
  第五节 本书主要组织结构
第二章 无线传感器网络中能量高效的协议设计
  第一节 无线传感器网络的能量消耗及降低功耗技术
    一 无线传感器网络能量消耗分布
    二 降低通信模块中节点的功耗技术
  第二节 传感器网络Osl分层及跨层化设计思路
    一 物理层
    二 数据链路层
    三 网络层
    四 应用层
    五 基于能量效率的跨层优化思路
  第三节 无线传感器网络路由协议
    一 以数据为中心的路由协议
    二 层次型路由协议
    三 基于地理位置的协议
    四 可靠路由以及能量感知路由协议
    五 传感器网络路由协议的比较
  第四节 无线传感器网络提高能量效率的关键技术
    一睡眠机制
    二  功率控制机制
    三 数据融合机制
    四 能量高效路由机制
  第五节 本章小结
第三章 基于树结构的数据融合算法研究
  第一节 数据融合的意义
  第二节 数据融合的相关工作
    一 数据融合的国内外研究现状
    二 数据融合的分类
    三 网络层中的数据融合
    四 数据融合树的构造
  第三节 几种典型拓扑结构数据融合算法比较
    一 性能参数
    二 算法描述
    三 仿真实验及分析
  第四节 一种树根节 点分解成多棵子树的算法研究
    一 问题的提出
    二 相关工作
    三 算法描述
    四 仿真实验及分析
  第五节 理论分析
  第六节 本章 小结
第四章 最小能耗数据融合路由问题研究
  第一节 问题的提出及相关工作
    一 问题的提出
    二 相关工作
  第二节 网络模型及问题的形式化定义
    一 网络模型
    二 问题的形式化定义
  第三节 给定树的最佳流量分析
    一 例子分析
    二 决定最佳流量
  第四节 SPT以及MSl树分析比较
    一 基于网格拓扑的分析比较
    二 sprf与MST结构之间的权衡
    三 本节结语
  第五节 仿真实验及分析
    一 仿真实验环境及分析
    二 源节点个数对性能影响
    三 通信半径对性能的影响
  第六节 本章小结
第五章 一种基于负载均衡的K多路径路由协议研究
  第一节 查询模型以及问题的提出
    一 查询模型
    二 问题的提出
  第二节 相关工作
    一 多路径路由的优点
    二 多路径路由分类
    三 多路径路由国内外研究现状
  第三节 K多路径路由算法描述
  第四节 仿真实验以及分析
  第五节 本章小结
第六章 结束语
  第一节 研究总结
  第二节 研究展望
    一 研究目的、意义
    二 研究内容及实现方案
参考文献
附录仿真软件简介
后记

\t万少华、杨灿明编写的《无线传感器网络数据融 合与路由的研究》以能量消耗为主线，以延长传感器 网络的生命周期为目标，围绕无线传感器网络的数据 融合与数据路由展开研究，主要包括以下几个方面的 研究内容：分析了无线传感器网络的能量消耗分布及 节点功耗降低的设计技术，为全文基于节能技术的研 究奠定了理论基础； 进行数据融合，获得了节省能 量的性能增益，但同时也带来结果延迟的弊端。就出 现的比较有代表性的数据融合算法进行仿真实现；提 出了一种能耗均衡的树根节点分解成多棵子树算法； 基于树拓扑SPT与MST结构，分析了数据融合中存在的 通信能耗及计算处理能耗，指出了很多学者在进行数 据融合时，*限度地减小网络中数据流量，然而却 忽略了进行数据融合带来的计算能耗，特别是在视频 、流媒体、图像等大型数据应用中，进行融合计算需 要消耗相当一部分能量；最后，就给定的一对节点 (source-sink)，提出了一种基于负载均衡的多路径 路由算法。