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      功能介绍：

      使用混合物筛选设计

      当存在这么多组分时，使用混合物筛选设计来估计高阶混合效应所需的运行次数，项目超过预算。必须假设线性效应将足以决定哪些分量对过程是真正重要的。

      混合物筛选实验的目的是使用尽可能少的运行来决定在实验过程的第二阶段期间更详细地研究哪些组分。

      混合筛选设计需要每个分量至少2个顶点来估计线性效应。通常将复制的中心点添加到基本设计中以提供更强大的测试并允许检测实质的混合效果。虽然混合物筛选设计可以检测混合，但通常没有足够的信息来确定哪些组分有助于混合效果。组件的哪个子集的选择参与混合需要主题专家的知情意见。

      该分析集中于估计单个分量的线性梯度和效应。这些估计显示在ANOVA上，在混合物设计的分析期间任何时候拟合线性模型。跟踪图是来自组件的相对效果的很好的视觉表示。

      在所有关键响应中具有大致相同梯度的组件可以像一个族一样被处理，并且组合成单个组件用于未来的工作。此决定必须由主题专家意见支持。如果没有科学来证明组合组件，那么它们不应该被组合。

      可组合组分的实例是混合面粉以制作纸杯蛋糕。三种面粉使用蛋糕，面包和多用途 - 这些面粉对味道和质地具有大致相同的效果。因为他们都是面粉，有意义的是，面粉混合可以用来代替单面粉。组合因素的一个非常重要的部分是相似性必须承担所有关键反应。

      当对于响应具有最小化和/或最大化目标时，以错误方式驱动响应的组件可以被设置为对于未来工作的最小可能。如果组件对响应几乎没有有益影响(梯度接近0)，这些也可以固定为标称值以供将来工作。修复组件的设置会将其作为未来工作中的变量删除。

      将组件组合成组，去除或最小化有害组件并固定无关组件的级别实现了简化未来工作的目标。