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随着物联网、数字医疗、智慧城市的兴起，时间序列数据分析变得越来越重要，持续监测和数据收集变得越来越普遍，对通过统计和机器学习技术进行时间序列分析的需求将会增长。
作者简介
艾琳·尼尔森（Aileen Nielsen），是一名为纽约市服务的软件工程师和数据分析师。从医疗创业到政治竞选，从物理研究实验室到金融交易公司，她在多个领域从事时间序列研究。她目前正在开发用于预测应用的神经网络。
目录
《实用时间序列分析:英文》目录参见目录图
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