《仿真和蒙特卡洛方法》第一版是1981年出版的，此后一直是该领域的经典著作。本书第二版在基础上进行了修订，反映了近30年来仿真和蒙特卡洛方法领域的最新进展，对该领域出现的许多主要问题进行了全面而深入的探讨。本书介绍了概率、马尔科夫过程和凸优化的基本知识，深入讨论了有关蒙特卡洛方法方面出现的重要成果，内容涉及很多当前的研究热点，比如马尔科夫链蒙特卡洛方法、方差减小技术、灵敏度分析、有关蒙特卡洛优化的随机近似方法、稀有事件估计、组合优化、随机规划问题的计算复杂性以及蒙特卡洛方法的应用等。本书深入浅出，对很多复杂问题的求解给出了大量有用的和最新的信息，内容涵盖工程、统计学、计算机科学、数学、物理和生命科学等众多学科领域。每一章节后面都给出了大量的习题,适合不同层次的读者。书中提供了大量实例，力求覆盖各个应用领域，同时给出了MATLAB源程序。阅读本书只需最基本的概率论和数理统计知识，是一本介绍仿真和蒙特卡洛技术的优秀教材，适用于自动化、系统工程、工业工程、管理等学科和专业的高年级本科生和研究生课程，对研究蒙特卡洛方法的专业人员来说，本书也是一本不可多得的好书。