栗科峰著的《人脸图像处理与识别技术》主要介绍了人脸图像处理领域的研究现状以及人脸识别的主要方法，并结合科研成果给出人脸识别技术在工程应用中针对光照、遮挡、表情和多姿态等不利因素的解决方案，具有理论性、实用性、系统性和前沿性。拟包含以下章节内容：数字图像处理理论基础、主要人脸数据库介绍、人脸图像的预处理、人脸检测技术、光照、遮挡、表情和多姿态等非控制条件下的识别方法等。本书可供电子、通信、电气工程本科高年级学生参考，也可作为信号处理方向研究生及工程技术人员参考用书。

前言
第1章 生物特征识别技术基础
1.1 引言
1.2 指纹识别
1.3 掌纹识别
1.4 虹膜识别
1.5 人脸识别
第2章 人脸图像的预处理
2.1 图像格式转换
2.2 图像归一化
2.3 滤波去噪
2.4 边缘检测
2.5 人脸检测
第3章 多姿态人脸识别
3.1 多姿态人脸识别方法
3.2 常用的多姿态人脸数据库
3.3 人脸姿态估计
3.4 姿态变化的人脸识别应用
第4章 人脸表情识别
4.1 人脸表情识别的研究意义
4.2 人脸表情识别的研究及应用现状
4.3 人脸表情识别的难点分析
4.4 人脸表情数据库简介
4.5 人脸表情识别中的关键技术
参考文献