本书是为适应各类大学本科生学习数据结构的需要而编写的教材。主要介绍了数据结构与算法设计。本书不仅可作为大专院校的教材，而且适用于自学者学习《数据结构与算法设计》的，还可以作为研究生入学考试的参考资料。

本书是为适应各类大学本科生学习数据结构的需要而编写的教材。全书共分11章，第1章绪论主要介绍学习这门课程的意义以及这门课程的研究内容和关键问题；第2章线性表主要介绍线性表的特点以及算法设计；第3章栈和队列主要介绍这两种结构的实现方法及其应用；第4章串主要介绍了串的几种典型的算法；第5章数组和广义表主要介绍数组存储结构的特点和广义表的存储结构；第6章树和二叉树主要介绍树和二叉树的构造、遍历以及线索化方法；第7章图主要介绍图的实现方法以及典型算法；第8章介绍查找；第9章介绍排序，第10章介绍文件，最后一章是算法设计策略。第8、9、10章可以看成是数据结构的基本应用；最后一章可以看成是数据结构的高级应用或理论升华。

本书不仅可作为大专院校的教材，而且适用于自学者学习《数据结构与算法设计》的，还可以作为研究生入学考试的参考资料。

前 言

第1章 绪论

 1.1 数据结构的实践意义

 1.2 数据结构的理论意义

 1.3 数据结构研究的内容和关键问题

 习题

第2章 线性表

 2.1 线性表的概念及抽象数据类型定义

 2.2 线性表的顺序存储

 2.3 线性表的链式存储

 2.4 线性表的应用——一元多项式的表示及相加

 2.5 顺序表与链表的综合比较

 习题

第3章 栈和队列

 3.1 栈

 3.2 队列

 习题

第4章 串

 4.1 串的定义与操作

 4.2 串的存储结构及操作

 4.3 串操作应用举例

 习题

第5章 数组和广义表

 5.1 数组的定义

 5.2 数组的顺序表示和实现

 5.3 矩阵的压缩存储

 5.4 广义表

 习题

第6章 树

 6.1 树的定义、操作及基本术语

 6.2 二叉树

 6.3 遍历二叉树和线索二叉树

 6.4 树和森林

 6.5 哈夫曼树及其应用

 习题

第7章 图

 7.1 图定义和术语

 7.2 图的存储结构

 7.3 图的遍历

 7.4 图的连通性

 7.5 有向无环图及其应用

 7.6 最短路径

 习题

第8章 查找

 8.1 查找的基本概念

 8.2 静态查找表

 8.3 动态查找表

 8.4 哈希表

 习题

第9章 排序

 9.1 概述

 9.2 插入排序

 9.3 交换排序

 9.4 选择排序

 9.5 归并排序

 9.6 外部排序简介

 习题

第10章 文件

 10.1 基本概念

 10.2 顺序文件

 10.3 索引文件

 10.4 ISAM文件和VSAM文件

 10.5 直接存取文件（散列文件）

 习题

第11章 算法设计策略

 11.1 分而治之（Divide and Conqure Algorithm）

 11.2 贪心算法（Greedy Algorithm）

 11.3 动态规划算法（Dynamic Programming）

 11.4 状态搜索策略（State Search）

 11.5 回溯算法（Backtraking Algorithm）

 11.6 随机算法（Random Algorithm）

 11.7 算法设计中关键与技巧

 习题

参考文献