本书针对我国城市化进程中普遍出现的空间紧凑和功能集中的区域，系统地研究了区域能源互联网规划问题。
全书共分10章：第1章，绪言；第2章，区域能源互联网规划的基本理念；第3章，区域能源互联网规划条件分析；第4章，区域能源互联网规划基础：区域负荷预测；第5章，区域能源互联网构建与优化；第6章，区域能源互联网布局规划；第7章，区域能源互联网商业模式；第8章，区域能源互联网政策保障机制；第9章，区域能源互联网规划决策支持系统及应用；第10章，结论与展望。
本书可供从事区域能源互联网研究的科研人员、工程技术人员以及高等院校相关专业的研究生阅读和参考。

第1章 绪言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
第2章 区域能源互联网规划的基本理念
2.1 区域能源互联网
2.1.1 区域能源系统特征
2.1.2 区域能源系统的综合价值
2.2 区域能源互联网规划
2.2.1 区域能源互联网规划的内涵
2.2.2 国内外能源规划相关研究
2.2.3 与分布式能源系统相关的研究
2.2.4 能源互联网相关研究
2.3 本书研究思路及主要内容
第3章 区域能源互联网规划条件分析
3.1 区域气候因素
3.1.1 能源系统规划的气候适应性
3.1.2 能源系统气候区划
3.2 资源条件
3.2.1 天然气
3.2.2 太阳能
3.2.3 风能
3.2.4 地热能
3.2.5 生物质能
3.2.6 潮汐能
3.2.7 能源资源的互补性
3.3 区域环境因素
3.3.1 碳排放影响
3.3.2 空气质量影响
3.4 建筑类型与功能因素
3.4.1 建筑类型的影响
3.4.2 区域功能的影响
3.4.3 建筑布局与热岛效应
3.5 社会发展水平
3.5.1 宏观经济
3.5.2 城镇化水平
3.5.3 政策因素
第4章 区域能源互联网规划基础：区域负荷预测
4.1 建筑负荷影响因素与特性分析
4.1.1 建筑负荷影响因素
4.1.2 建筑负荷特性
4.2 负荷预测方法
4.2.1 单位面积指标法
4.2.2 数据外推预测法
4.2.3 数值模拟法
4.2.4 情景分析法
4.3 区域负荷预测
4.3.1 简单叠加法
4.3.2 区域负荷预测模型
4.3.3 同时利用系数
4.4 仿真算例分析
4.4.1 单体建筑负荷预测
4.4.2 区域负荷预测
第5章 区域能源互联网构建与优化
5.1 区域分布式能源系统的一般结构
5.2 区域能源互联网信息物理融合模型
5.2.1 多智能体的内涵及其结构
5.2.2 基于多智能体的区域能源互联网模型架构
5.2.3 路由Agent和能源管理Agent
5.3 区域能源互联网的双层优化
5.3.1 区域能源互联网双层优化内涵
5.3.2 决策优化层
5.3.3 系统优化层
5.4 算例仿真分析
5.4.1 算例决策层优化分析
5.4.2 算例系统优化层分析
5.4.3 算例系统优化结果
第6章 区域能源互联网布局规划
6.1 区域能源互联网布局基本理论
6.1.1 管网布局优化概述
6.1.2 图论概述
6.2 区域能源互联网布局模型
6.2.1 能距
6.2.2 基于能距的中位点
6.2.3 基于能距的P中位模型
6.3 区域能源互联网布局规划算法
6.4 仿真算例分析
6.4.1 算例简介
6.4.2 仿真结果与分析
第7章 区域能源互联网商业模式
7.1 商业模式的内涵
7.2 传统能源商业模式
7.2.1 石油企业商业模式
7.2.2 煤炭企业商业模式
7.2.3 天然气行业商业模式
7.2.4 电力行业商业模式
7.3 合同能源管理模式
7.3.1 节能效益分享型
7.3.2 节能量保证型
7.3.3 能源费用托管型
7.4 综合能源服务公司模式
7.5 虚拟电厂模式
7.6 在“互联网+”环境下的商业模式
7.6.1 四种典型互联网商业模式
7.6.2 在“互联网+”环境下的电力商业模式创新
7.7 区域能源互联网多层商业模式
7.7.1 物理层商业模式
7.7.2 信息层商业模式
7.7.3 服务层商业模式
7.7.4 支撑区域能源互联网的市场机制
第8章 区域能源互联网政策保障机制
8.1 能源政策的理论依据和作用机制
8.1.1 能源政策的理论依据
8.1.2 能源政策系统的构成
8.1.3 能源政策的作用机理
8.1.4 能源政策的发展趋势
8.2 中国能源政策体系
8.2.1 中国能源政策的发展历程
8.2.2 中国能源政策体系
8.3 区域能源互联网政策保障机制
8.3.1 现有主要能源互联网政策
8.3.2 区域能源互联网政策保障机制
8.3.3 促进区域能源互联网政策落实的建议
第9章 区域能源互联网规划决策支持系统及应用
9.1 REI-DSS系统设计目标
9.2 REI-DSS系统结构框架
9.2.1 可视化人机交互系统
9.2.2 决策功能应用系统
9.3 REI-DSS功能模块设计
9.3.1 因素功能模块
9.3.2 预测功能模块
9.3.3 系统功能模块
9.3.4 布局功能模块
9.4 REI-DSS案例应用研究
9.4.1 案例介绍
9.4.2 案例REI-DSS仿真应用
9.4.3 案例仿真结果分析
第10章 结论与展望
10.1 结论
10.2 展望
参考文献