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图书 Python数据科学与机器学习(从入门到实践)
内容
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本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题,包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
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书名 Python数据科学与机器学习(从入门到实践)
副书名
原作名
作者 (美)弗兰克·凯恩
译者 译者:陈光欣
编者
绘者
出版社 人民邮电出版社
商品编码(ISBN) 9787115512413
开本 16开
页数 273
版次 1
装订 平装
字数 420
出版时间 2019-06-01
首版时间 2019-06-01
印刷时间 2019-06-01
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围 公开发行
发行模式 实体书
首发网站
连载网址
图书大类
图书小类
重量 488
CIP核字 2019087642
中图分类号 TP311.561
丛书名
印张 17.75
印次 1
出版地 北京
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
著作权合同登记号
版权提供者
定价
印数 3500
出品方
作品荣誉
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更新时间:2025/5/8 10:45:41