本书主要介绍了作者对大脑神经纤维聚类进行的研究和工作，较为全面、深入地介绍了纤维聚类的各种方法。全书共七章。第一章为绪论。第二章讲述了大脑神经纤维聚类所涉及的大脑解剖知识、成像模态及软件工具等。第三～七章讲述了各种纤维聚类的不同方法，包括基于结构及解剖的方法、功能信息引导的方法以及多尺度一致对应的纤维聚类方法等。
本书对于理解大脑神经纤维的自动聚类及大脑的结构、功能具有参考意义，可作为脑影像、脑科学、图像处理等专业人员及影像医生的参考用书。

第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 研究综述
1.3 本书的内容及章节安排
第二章 扩散张量成像(DTI)及功能核磁共振成像(fMRI)
2.1 大脑的基本构造
2.2 磁共振成像(MRI)原理
2.3 DTI的成像原理及其预处理
2.4 fMRI的成像原理及其预处理
2.5 预处理软件
2.6 小结
第三章 基于图谱的自动纤维聚类
3.1 基本思路及处理流程
3.2 详细的处理过程
3.3 实验结果及讨论
3.4 小结
第四章 静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)引导下的自动纤维聚类
4.1 基本思路及处理流程
4.2 详细的处理过程
4.3 实验结果及讨论
4.4 小结
第五章 基于DICCCOL的自动纤维聚类
5.1 相关工作、基本思路及处理流程
5.2 详细的处理过程
5.3 实验结果及讨论
5.4 小结
第六章 基于DICCCOL的网络构造和多尺度一致对应的自动纤维聚类
6.1 基本思路及处理流程
6.2 详细的处理过程
6.3 实验结果和讨论
6.4 小结
第七章 Task-fMRI引导的深度纤维聚类
7.1 基本思路及处理流程
7.2 详细的处理过程
7.3 实验结果及讨论
7.4 小结
参考文献