前言
章 概述
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究和应用现状
1.3 本书的研究目标和研究内容
第2章 高光谱影像混合像元分解模型研究
2.1 高光谱影像混合像元分解
2.2 高光谱影像混合像元分解中的几个问题
2.3 基于同质区分析的混合像元分解技术框架
2.4 小结
第3章 一种新型的光谱相似性测度
3.1 现有的光谱相似性测度现状分析
3.2 光谱泛相似测度
3.3 光谱相似性测度有效性评价标准
3.4 实验
3.5 小结
第4章 基于同质区分析的高光谱影像端元光谱自动提取
4.1 影像同质区分析
4.2 影像候选端元光谱
4.3 影像端元光谱优化
4.4 HREE方法分析
4.5 实验
4.6 小结
第5章 基于约束性非负矩阵分解的高光谱影像非监督解混
5.1 面向混合像元分解问题的非负矩阵分解
5.2 基于约束性非负矩阵分解的非监督解混
5.3 收敛性证明
5.4 实验
5.5 小结
第6章 顾及邻域信息的高光谱影像端元丰度反演
6.1 高光谱影像端元丰度反演
6.2 顾及邻域信息的像元最优端元子集
6.3 影像同质区的最优端元子集获取
6.4 实验
6.5 小结
第7章 总结与展望
7.1 本书的主要工作和创新点
7.2 下一步研究工作和展望
参考文献

本书在总结高光谱影像混合像元分解研究成果的基础上，通过影像同质区分析，形成了一种新的高光谱影像混合像元分解技术框架，给出了影像同质区分析的数学模型和图论基础上的连通分析实现技术，提出了一种结合影像同质区空间信息和光谱信息的影像端元光谱提取路线；在此基础上，引入非负矩阵分解理论，提出新的命题、构建新的约束项、实现目标函数迭代收敛性数学证明，为高光谱影像非监督解混提供了一种新的思路。研究成果在高光谱影像分割、分类和定量分析等方面具有广阔的应用前景。
本书可供从事高光谱遥感影像处理、分析和应用等研究领域的科技工作者阅读，也可作为有关大专院校师生的参考书。