玛丽·L.格雷（Mary L. Gray） 人类学家、微软研究院新英格兰实验室不错研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。2020年度麦克阿瑟奖获得者。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教，并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常使用如何改变人们的生活。

引言 机器里的幽灵
幽灵工作如何运行？
远未成熟的人工智能
就业真正的未来
PART 1 自动化的最后一英里悖论
章 环路中的人类
幽灵工作的序曲
解构雇主的API
机器智能的崛起
从微任务到宏任务
去人性化的工作
第二章 自动化的最后一英里悖论简史
早期的消耗性劳动力
流水线和计件工作
发明周末
把我们送上月球的临时计算员
外包和长期临时工
长期临时工的兴起
含糊不清的就业分类
PART 2 有挑战性的工作
第三章 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本
冷漠的设计与意外后果
企业的经营成本
隐藏的疼痛量表
没有完美的老板，代码也一样
第四章 努力工作（不只）为钱
选择或别无选择
职业晋升前景模糊
工作将更像读书俱乐部
把工作融入而非塞进生活
并非只有阳光和玫瑰
PART 3 对抗机器人
第五章 陌生人的善意与协作的力量
仍然存在的社交需求
协作减少交易成本
协作完成工作
重建工作中的社交
协作的成效
茶水间2.0
第六章 双重底线
软件，为您效劳！
经过设计的双重底线
运营双重底线的案例
良好意图和向善设计还不够
公地悲剧
结论 接下来的任务
建设中的幽灵工作
幽灵工作的历史教训
未来我们可以做什么
社会变革的技术解决方案
需要专业技术的社会解决方案
致谢
参考文献
方法附录
注释

本书借镜于五年多的研究，介绍人机运算、众包等人力劳动故事，揭开一个蓬勃发展，但仍隐于经济体系中的新世界。作者颠覆了普通大众对人工智能的认知，原来驱使科技发展的真正动力，大多来自工时长、薪水低的派遣人口。人工智能的大潮下，人类的工作依然存在，没有“被人工智能抢走”，只是逐渐转向幕后；而这些人的劳动权益也岌岌可危。