本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和组织。本书给出了几个实际数据集供读者自由下载，利用这些数据集在R软件中进行各种统计方法的演示。另外，本书还穿插介绍了作者多年在R语言编程方面的一些心得和技巧。本书的大部分内容适用于各种操作系统（如主流的Windows、Linux、Mac）的用户，既可用作R初学者的教材或自学材料，对不错学者和研究人员也有参考价值。

插图目录
表格目录
数学符号
Ⅰ 预备知识
1 R软件概况
1.1 R软件基本情况介绍
1.1.1 起源
1.1.2 为什么要使用R7
1.2 R与统计学
1.3 R与绘图.
1.4 R的图形用户界面（GUI）
1.5 R的第步
1.5.1 使用RCommander
1.5.1.1 启动RCommander
1.5.1.2 使用RCommander来处理数据
1.5.1.3 使用RCommander完成些统计分析任务
1.5.1.4 给RCommander界面添加功能
1.5.2 通过控制台（console）来使用R
1.5.2.1 R在个实例中展现出的优势
1.5.2.2 键入些指令来对R的语法做个简介
2 若干数据集和研究问题
2.1 儿童的体重指数
2.2 婴儿出生时的体重
2.3 内膜中膜厚度
2.4 老年人的饮食及营养
2.5 心肌梗死的案例研究
2.6 用到的数据集的汇总表
Ⅱ R的基础知识
3 基本概念与数据结构
3.1 使用R的第步
3.1.1 R是个计算器
3.1.2 结果展示及变量赋值
3.1.3 工作策略
3.1.4 使用函数
3.2 R中的数据
3.2.1 数据的性质（或类型，或模式）
3.2.1.1 数值类型（numeric）
3.2.1.2 十复数类型（complex）
3.2.1.3 布尔型或逻辑型（109ical）
3.2.1.4 缺失数据（NA）
3.2.1.5 字符串类型（character）
3.2.1.6 原始数据（raw）
3.2.1.7 小结
3.2.2 数据结构
3.2.2.1 向量（vector）
3.2.2.2 矩阵（matrix）和阵列（array）
3.2.2.3 列表（1ist）
3.2.2.4 个体×变量表（data.frame）
3.2.2.5 因子（factor）和有序变量（ordered）
3.2.2.6 日期（date）
3.2.2.7 时间序列（timeseries）
3.2.2.8 小结
备忘录
练习题
工作簿
4 输入、输出及生成数据
4.1 输入数据
4.1.1 从个ASCII文本文件来输入数据
4.1.1.1 使用read.table0读取数据
4.1.1.2 使用read.ftable0读取数据
4.1.1.3 使用函数scan（）读取数据
4.1.2 从Excel或OpenOffice电子表格输入数据
4.1.2.1 复制粘贴（copy—pasting）
4.1.2.2 使用个媒介的ASCII文件
4.1.2.3 使用专门的程序包
Ⅲ 数学和统计基础
附录
参考文献
索引