本书用深入浅出的描述和生动形象的语言，全面、系统地阐释了新零售的内容。全书共分4部分。第Ⅰ部分新零售的云卷云舒，从云服务、区块链、大数据、物联网等数字化技术视角介绍新零售的技术基础，以及如何实现新零售的自动化和智能化。第Ⅱ部分新零售的线上线下，介绍新零售如何实现线上线下融合，包括全面数据融合、多元场景贯通及全平台的交易同步。第Ⅲ部分新零售的人前人后，介绍新零售的客户关系、合作伙伴关系以及零售企业内部全链路关系的重构。第Ⅳ部分新零售的春去春回，分析新零售的领跑者和典型案例的发展及态势，探索新零售的未来之路。

李国鑫，哈尔滨工业大学管理学院教授；叶强，哈尔滨工业大学管理学院院长。

  
\t序篇——理解新零售1
第Ⅰ部分新零售的云卷云舒
章飞上云端11
1.1云服务重构零售业11
1.2Hadoop等工具提升零售大数据分析能力13
1.3物联网实现零售自动化与智能化15
第2章新技术保驾护航18
2.1人工智能的新零售应用场景18
2.2区块链技术提供产品溯源认证22
2.3数据管理平台应用定向广告技术25
2.4AR/VR虚拟技术增加服务内容27
第3章数据成就智慧飞翔29
3.1顾客数据整合运营的价值29
3.2顾客大数据的内容31
3.3顾客运营的数据赋能33
3.4数字化的全供应链34
案例分享： 蒙牛零售的智能数字化改造36
第Ⅱ部分新零售的线上线下
第4章线上线下全面数据融合41
4.1形成流量池41
4.2提升线上线下融合体验42
4.3打通商业全链路43
4.4实现三端合一45
4.5多种流量形态的融合47
4.6开展全渠道业务47
案例分享： 银泰商业的线上线下融合48
案例分享： 瑞幸咖啡——线上线下开创新零售51
第5章多元场景贯通53
5.1提供全域的购物场景53
5.2将“生活场景”触发为“零售场景”54
5.3“购物场景”也是“生活场景”55
5.4与消费者的智能化互动场景56
案例分享： Lily的智能化购物场景57
案例分享： 苏宁新零售模式——以用户为中心做全做精消费场景59
第6章交易同步实现61
6.1一体化的会员体系61
6.2品牌智能移动化广告投放62
6.3从中心孤岛到交易闭环63
案例分享： 居然之家65
第Ⅲ部分新零售的人前人后
第7章客户关系重构69
7.1全息消费者画像69
7.2千人千面，万客万相72
7.3基于位置的消费者洞察74
7.4移动潜客精准筛选与触达75
7.5零售追踪的是与非77
7.6无人店与无人市场79
第8章新的合作伙伴关系82
8.1与供应商的新关联82
8.2对品牌商的反哺85
8.3重新定位经销商87
8.4新型服务提供商88
第9章企业内部链路关系91
9.1向数据公司转变91
9.2探索新的企业边界92
9.3网状的全渠道关系93
案例分享： 特步品牌的全渠道运营95
第Ⅳ部分新零售的春去春回
0章新零售的那年花开99
10.1阿里盒马鲜生99
10.2永辉超级物种103
10.3亚马逊Amazon Go106
10.4顺丰的丰e足食107
10.5京东7FRESH110
10.6李宁的数字化门店114
1章新零售的下一个花开季117
11.1零售业客户运营传统模型与新技术应用117
11.1.1购物中心大数据应用平台： 用户精确分析118
11.1.2购物中心大数据应用平台： 客流基础分析119
11.2基于客流大数据的智能零售119
11.2.1智能零售的客流大数据采集120
11.2.2智能的客流大数据处理123
11.2.3智能零售的客流大数据应用125
11.3线上线下一体化营销触达130
11.3.1客户人群画像分析130
11.3.2一体化营销触达131
11.3.3营销方案——短信广告132
11.3.4营销方案——互联网广告133
11.3.5营销触达效果评估136
参考文献138