唐旭日，博士，华中科技大学外语学院翻译系主任，副教授。研究方向为计算语言学，涉及命名实体识别、隐喻计算、词义演化计算、构式聚类、语义韵、计算机辅助翻译等。主持国家社科基金研究项目一项，教育部自主创新项目一项，校级自主创新及湖北省教育厅社科项目多项，并作为主要成员参与国家863高新技术、国家自然科学基金以及国家社科基金等多项重量课题，在World Wide Web、International Journal of Corpus Linguistics、Natural Language Engineering、 Corpus Linguistics and Linguistic Theory、《武汉大学学报（信息科学版）》、《中文信息学报》、《当代语言学》、COLING等非常不错刊物和学术会议上发表论文20多篇，出版教材一部。

章基础知识
1.1字符编码
1.1.1ASCII编码
1.1.2汉字编码
1.1.3Unicode编码
1.1.4UTF-8编码
1.2自然语言处理技术
1.2.1语言及其定义
1.2.2自然语言处理技术
第二章翻译与信息科学
2.1传统翻译过程及其局限性
2.1.1微观层面的局限性
2.1.2宏观层面的局限性
2.2信息技术与翻译
2.2.1信息技术与翻译主体
2.2.2信息技术与翻译过程
2.2.3信息技术与翻译效率提升
2.3历史与未来
2.3.1计算机辅助翻译的历史
2.3.2计算机辅助翻译的未来
2.4计算机辅助翻译研究框架
……

随着人工智能，尤其是机器翻译的快速发展，计算机辅助翻译的理论和应用研究也随之改变。本教材的推出，旨在帮助新形势下语言相关本科和硕士专业学生，紧跟行业发展，掌握计算机辅助翻译理论基础和实际应用技能。教材着眼于自然语言处理技术，将软件运行机制、算法以及软件操作与实际的翻译任务融合起来，系统介绍了文档格式自动化、术语抽取与术语库构建、翻译记忆库的构建与应用、翻译质量保证、软件界面翻译以及译后编辑等应用，详细讨论了翻译过程中的格式处理、术语一致性、翻译风格一致性、翻译质量检测、翻译质量管理、译后编辑效率等问题的解决方案。本书可作为英语专业本科、翻译专业本科以及翻译专业硕士教材，也可供翻译行业人士学习参考。