本书以提高创新能力为核心，强调理论与实践的有机结合，突出案例分析和实践锻炼，采用通俗的语言和生动的应用案例，带领读者探索人工智能的世界；通过介绍人工智能基础理论、技术体系、内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求全面展示与反映人工智能技术的概念、理论框架、新进展和未来发展趋势。本书适用于高职院校人工智能通识课程，亦可作为人工智能的普及读物供广大读者自学或参考。

章 初识人工智能
1.1 人工智能的概念
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的三大学派
1.4 人工智能的影响

第2章 知识表示
2.1 知识表示技术原理
2.2 预备知识
2.3 小试牛刀

第3章 机器学习
3.1 机器学习技术原理
3.2 预备知识
3.3 小试牛刀

第4章 神经网络与深度学习
4.1 神经网络与深度学习技术原理
4.2 预备知识
4.3 小试牛刀

第5章 智能语音
5.1 智能语音技术原理
5.2 预备知识
5.3 小试牛刀

第6章 计算机视觉
6.1 计算机视觉技术原理
6.2 预备知识
6.3 小试牛刀

第7章 自然语言处理
7.1 自然语言处理技术原理
7.2 预备知识
7.3 小试牛刀

第8章 知识图谱
8.1 知识图谱技术原理
8.2 预备知识
8.3 小试牛刀

第9章 人工智能在经济生活中的应用
9.1 人工智能+金融应用场景
9.2 人工智能+零售应用场景
9.3 人工智能+旅游应用场景
9.4 人工智能+教育应用场景

0章 人工智能在社会服务中的应用
10.1 人工智能+交通应用场景
10.2 人工智能+安防应用场景
10.3 人工智能+政务应用场景

1章 人工智能的未来展望与职业规划
11.1 人工智能的未来
11.2 人工智能道德与法律
11.3 人工智能背景下职业规划面临的机遇与挑战
11.4 人工智能背景下大学生职业规划与能力培养

参考文献