本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科，是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面，具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系，面向具有不同个性偏好的投资用户，以理性、个性和自动化为出发点，论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛，对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具，可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。
本书可作为高校人工智能、计算机、金融等专业师生的教材、参考书，也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考。

王晓龙，教授，“做出突出贡献的中国博士学位获得者”。长期从事人工智能、自然语言处理、金融信息处理等方面的研究。开创性地提出了汉语语句级智能输入的思想，1990年设计并实现了国内外第一个语句级智能拼音输入系统和声音语句输入系统，国家科委鉴定为“国际领先地位”，技术转让并授权给美国微软、日本富士通等公司采用；获省部级科技一等奖2项，发表论文200多篇；主持国家自然科学基金等项目20多项；主讲：“人工智能”等课程，开设“智能证券投资”课程，指导博士、硕士研究生近200名。

第一部分 基础篇
第1章 智能证券投资概要
1.1 智能证券投资学的提出
1.1.1 为什么提出智能证券投资学
1.1.2 什么是智能证券投资学
1.1.3 如何实现智能证券投资
1.2 个性投资自动化
1.2.1 海天4S：一种理性投资的科学方法
1.2.2 宏观判势
1.2.3 具体实施
1.2.4 以史为鉴
1.2.5 悟道出师
1.2.6 自动化辅助与章节安排
1.3 自动投资个性化
1.3.1 什么是自动证券投资
1.3.2 自动证券投资的5L层次结构
1.3.3 SADI：一种自动投资智能体结构
1.4 智能证券投资两种实现方法对比
1.4.1 智能证券投资两种实现方法的对应关系
1.4.2 智能证券投资实现方法的适用人群
1.4.3 智能证券投资相关领域
1.5 评测诊断与实例
1.5.1 评测三要素
1.5.2 诊断方法：业绩归因
1.5.3 个性投资自动化实例：海天4S
1.5.4 自动投资个性化实例：海知AI-01
1.6 平台实训：盘感训练
1.6.1 实训意义
1.6.2 赛前训练
1.6.3 比赛测试
1.6.4 成绩排名
1.7 小结
本章习题与实训
……
第二部分 应用篇
第三部分 算法篇
参考文献
附录：海天投资宏观定性评价体系