本书以企业传统数据仓库的改造和全新的大数据平台建设为出发点，讨论了内存计算技术带来的根本性变革及其对企业传统数据仓库架构设计的改变，并详细介绍了在应用Hadoop等数据湖技术条件下的数据获取、数据建模、数据服务应用及管理方法。全新的大数据平台架构超越单个系统的物理界限，更多地采用虚拟建模与逻辑建模的方法，对企业内外、本地云端的全体数据进行统一的管理和应用调度，并使用机器学习技术进行各类创新应用的开发。
本书涵盖了SAP HANA、SAP BW/4HANA、SAP数据智能等SAP产品的具体功能和系统操作。书中探讨了内存计算、数据湖、数据仓库、云存储、大数据架构下的元数据及数据资产管理、数据质量管理、数据智能应用、机器学习模型开发等内容。
本书可供SAP用户阅读和参考。

陈永杰,硕士，毕业于厦门大学经济学院。SAP高级认证顾问，先后任职于中国惠普公司、毕博管理咨询公司、SAP中国。具有多年的数据仓库、商务智能、ERP项目的推广、实施经验和神猴的理论研究功底。

序
前言
第1章 尴尬的数据仓库
第2章 变革的起点
第3章 顶层设
第4章 走过BW/4HANA的套路
第5章 数据：问渠哪得清如许
第6章 数据：在数据湖中钓鱼
第7章 数据：龙王庙里的大水
第8章 建模：建筑的特殊材料
第9章 建模：智能拼接的样板房
第10章 建模：阳光玻璃房
第11章 处理：路，是画出来的
第12章 处理：能文能武的修路人
第13章 处理：兢兢业业的调度员
第14章 查询：服务按需点配
第15章 查询：个性化的派生指标
第16章 查询：只给你想要的
第17章 日常管理和运维：看家护院一条龙
第18章 SAP数据智能：又到登高望远时
第19章 数据编目管理：建立数据图书馆
第20章 数据规则管理：规矩与方圆
第21章 跨系统按需调用数据
第22章 机器学习新起点
参考文献

《SAP大数据完全解决方案》直击大数据时代企业数据平台建设面临的各种挑战，直观、生动、具体地介绍了内存计算、数据湖、数据仓库、云存储、数据智能和机器学习等各种新技术在大数据平台中的应用路径与实现方法。书中既有关于大数据平台设计、建设、优化、扩展的演进路线的生动描述，也有基于SAP方案落地实现的详细拆解；既有系统架构、设计原则方面的思考和探讨，也有功能应用、方案选择方面的经验分享。