本书是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。本书以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。
全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结构简单且最重要的总体参数——总体总值的 估计量，对其基本统计性质和由数个 估计量构成的复杂估计量的统计性质进行了证明和讨论，为全书奠定了理论和方法基础。第4章和第5章介绍了抽样设计技术。第4章讨论了基于总体单位的各种常用抽样设计，第5章讨论了不能或不便于直接抽取总体单位实施调查的抽样设计技术。第6章至第8章介绍了在各种抽样设计下的回归估计，给出了如何利用辅助信息提高抽样估计精度的各种技术方法。第9章介绍和讨论了二重抽样和样本轮换两种重要的其他抽样技术。第10章从抽样框误差、无回答误差和测量误差三个方面介绍和讨论了非抽样误差的计量和控制问题。
本书各章配有适当的例题和一定数量的习题，以便帮助读者从应用的角度理解和掌握各章的内容。

第1章 绪论
1.1 经济社会调查
1.2 抽样调查的方法特征
1.3 概率抽样
1.4 抽样框
1.5 目标总体与抽样框总体
1.6 调查实施与相关误差来源
1.7 总调查设计
1.8 统计理论在抽样调查中的作用
习题
第2章 基本概念
2.1 总体、样本和样本抽取
2.2 抽样设计
2.3 样本示性变量与包含概率
2.4 统计量和估计量
2.5 估计量
2.6 放回抽样
2.7 设计效应
2.8 置信区间
习题
第3章 复杂估计
3.1 偏差对置信区间的影响
3.2 一致性和渐近无偏性
3.3 方差估计的泰勒线性技术
3.4 比率估计
3.5 总体均值估计
3.6 域均值估计
习题
第4章 基于总体单位的抽样设计
4.1 伯努利抽样
4.2 简单随机抽样
4.3 系统抽样
4.4 泊松抽样
4.5 与规模成比例的概率抽样
4.6 分层抽样
习题
第5章 整群和多阶段抽样设计
5.1 一阶（单阶）整群抽样
5.2 两阶段抽样
5.3 多阶段抽样
习题
第6章 回归估计量
6.1 辅助变量
6.2 差估计量
6.3 回归估计量的一般形式
6.4 回归估计量的方差
6.5 模型作用的评价
习题
第7章 总体单位抽样设计的回归估计
7.1 简要回顾
7.2 普通比率模型和比率估计
7.3 常数均值模型
7.4 简单回归模型和简单回归估计
习题
第8章 整群和两阶段抽样的回归估计
8.1 两阶段抽样辅助信息的分类
8.2 两阶段抽样方差和方差估计的评价
8.3 基于群水平模型的回归估计
8.4 基于总体单位水平模型的回归估计
习题
第9章 其他抽样方法
9.1 二重抽样
9.2 样本轮换
习题
第10章 非抽样误差
10.1 抽样框误差
10.2 无回答误差
10.3 测量误差
习题
部分习题参考答案
参考文献
索引